A UC (Unidade Curricular) fornece sólidos conhecimentos teóricos e habilidades práticas na gestão e infraestrutura de sistemas de tecnologias da informação complexos e heterogêneos, utilizando as tecnologias mais avançadas num centro de dados.
No final desta unidade curricular o estudante deve ser capaz de (NB = Nível de Bloom):
CO1. Definir e analisar requisitos operacionais para um datacenter de alta disponibilidade (NB: 1 e 4)
CO2. Planear, instalar e gerir um centro de dados (CD) usando virtualização de servidores e de armazenamento e obedecendo a requisitos operacionais (NB: 3)
CO3. Criar planos de recuperação de desastres e mitigação de falhas (NB: 4)
CO4. Instalar servidores e dominar a respetiva administração (registo centralizado de utilizadores e grupos, iptables e criação de scripts para gestão automatizada) (NB: 3, 4 e 5)
CO5. Integrar sistemas Linux e Windows configurando os serviços de comunicação remota e autenticação (NB: 5)
CO6. Escrever relatórios individuais ou em grupo (NB: 1)
CO7. Pesquisar e comparar trabalhos publicados sobre as melhores práticas na área de administração de sistemas (NB: 1 e 2)

Teóricas
1. Administração de Sistemas (10%)
a. Funções do administrador. Datacenters. virtualização de hardware e de armazenamento (SAN).
2. Administração da Infraestrutura - Continuidade de Negócio (25%)
a. Continuidade de Negócios e Plano de Continuidade de Negócios (BCP). Recuperação de Desastres e Plano de Recuperação de Desastres (DRP).
3. Técnicas de segurança e procedimentos (35%)
a. Segurança informática. Autenticação e autorização (sistemas AAA). Kerberos. GSS-API. SASL. TLS. Segurança de rede. Firewall.
4. Qualidade de Serviço (QoS) (20%)
a. Técnicas de gestão de tráfego. Qualidade de Serviço (QoS).
5. DevOps (10%)
Aulas teórico-práticas e prático-laboratoriais
1. Administração de servidores Linux e Windows '(60%)

Esta UC visa dotar o estudante da linguagem, dos conhecimentos e das técnicas matemáticas de Álgebra Linear; promover o desenvolvimento do raciocínio e do pensamento crítico; desenvolver a capacidade de abstração, de estruturação de problemas e da tentativa da sua resolução e da capacidade de aplicar as competências anteriores a problemas específicos da sua área em Engenharia.
O estudante deve ser capaz de:
CO1: Realizar as operações fundamentais do cálculo matricial, determinar a inversa de uma matriz (caso ela exista) e resolver equações matriciais (Nível de Bloom: 0 e 1).
CO2: Calcular determinantes e manipulá-los usando as propriedades (NB: 0 e 1).
CO3: Usar a eliminação Gaussiana e os determinantes na resolução e discussão de sistemas de equações lineares (NB: 1).
CO4: Identificar e gerar espaços vetoriais reais e operar com vetores, nomeadamente para verificar se eles podem ser usados como base de um espaço vetorial (NB: 0 e 1).
CO5: Identificar transformações lineares, determinar as matrizes a elas associadas e os seus valores próprios e vetores próprios (NB: 0 e 1).
CO6: Apresentar a resolução de exercícios com rigor e detalhe, nomeadamente com recurso à apresentação estruturada do raciocínio subjacente à resolução do problema, à simplificação do resultado obtido e à apresentação de um comentário interpretativo e crítico da solução obtida.

1. Cálculo Matricial
1.1. Definição. Igualdade de matrizes. Matriz transposta e matriz simétrica.
1.2. Operações com matrizes. Propriedades.
1.3. Operações elementares sobre as filas. Matrizes em forma de escada.
1.4. Característica de uma matriz; cálculo pelo Método de Eliminação de Gauss (MEG).
1.5. Matriz inversa; cálculo pelo MEG.
2. Determinantes
2.1. Definição. Cálculo de det. de 2ª e 3ª ordens pela Regra de Sarrus.
2.2. O Teorema de Laplace.
2.3. Propriedades.
2.4. Cálculo da matriz inversa usando a matriz adjunta.
3. Sistemas de equações lineares
3.1. Representação matricial.
3.2. A Regra de Cramer.
3.3. Discussão e resolução pelo MEG.
4. Espaços vetoriais reais de dimensão finita.
4.1. Definição e propriedades.
4.2. Subespaços.
4.3. Combinações lineares. Subespaço gerado. Dependência linear.
4.4. Base e dimensão.
5. Transformações lineares
5.1. Definição e propriedades.
5.2. Matriz de uma transformação.
5.3. Núcleo e imagem.
5.4. Valores e vetores próprios.

CO1. Explicar o conceito de agente inteligente operando no mundo do problema a resolver
CO2. Explicar aspetos básicos das áreas principais da Inteligência Artificial
CO3. Aplicar o paradigma de Programação em Lógica
CO4. Aplicar os conceitos de Resolução Automática de Problemas, Teoria de Jogos e Métodos de Pesquisa
CO5. Criar, testar e avaliar uma solução para um problema real de complexidade média com recurso a Métodos de Pesquisa e Programação em Lógica, trabalhando em grupo.

1- BREVE INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA)
Definição de IA; Breve evolução histórica da IA; Agente Inteligente: capacidade sensorial, comunicação, representação, raciocínio, aprendizagem, interação e atuação; IA Generativa.

2- PROGRAMAÇÃO EM LÓGICA
Revisão de Fundamentos Lógicos, Lógica Proposicional, Lógica de Predicados, Unificação, Prova Automática de Teoremas; Mecanismos de Raciocínio, Dedução, Abdução, Indução, Modus Ponens, Modus Tollens; Programação em Lógica (PROLOG).

3- CONCEITOS BÁSICOS DE RESOLUÇÃO AUTOMÁTICA DE PROBLEMAS
Gerar e Testar, Subir a Colina, Primeiro em Profundidade, Primeiro em Largura.

4- TEORIA DE JOGOS
Resolução de Problemas com vários intervenientes; Método Minimax; Cortes Alfa-Beta; Pesquisa Monte Carlo.

5- MÉTODOS DE PESQUISA
Primeiro o Melhor, Branch and Bound, A*, Algoritmos Genéticos.

6- ALGUNS DOS PRINCIPAIS DOMÍNIOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Aprendizagem Automática; Língua Natural; Visão por Computador; Robótica Inteligent

Esta unidade curricular tem como objetivos:
- Introdução de conceitos básicos das Ciências da Computação associados à Programação
- Análise e resolução de problemas computacionalmente com foco na modelação algorítmica.
- Conceção de algoritmos aplicando adequadas metodologias de programação
- Codificação de algoritmos em linguagem Java (essencialmente na perspetiva procedimental).
- Testar apropriadamente os programas
- Aplicar o que aprendem à resolução de problemas do mundo real
- Promover atitudes de aprendizagem ativa, colaborativa e responsável, de trabalho persistente e de aplicação de espírito crítico na análise e resolução de problemas.

No final desta unidade curricular o estudante deve ser capaz de:

CO1-Implementar algoritmos, essencialmente, numa perspetiva essencialmente procedimental;
CO2-Explorar e adotar criteriosamente documentação da linguagem/plataforma de implementação (JavaDocs).
CO3-Desenhar e Implementar algoritmos estruturados em módulos e reutilizá-los;
CO4-Criar e utilizar estruturas de dados indexados e arquivos de texto;
CO5-Elaborar e adotar plano de testes apropriado;
CO6-Avaliar a solução implementada;
CO7-Aplicar cooperativamente as competências anteriores a problemas reais.

1. Conceitos básicos de Programação (30%)
1.1 Resolução de Problemas
1.2 Programação Procedimental Estruturada
1.3 Algoritmos e Programas
1.4 Variáveis, Tipos de Dados, Expressões e Operadores
1.5 Estruturas de Controlo de Fluxo
1.6 Descrição de algoritmos: Pseudo-Código e Fluxogramas
2. Codificação de programas (15%)
2.1 Linguagens de Programação -linguagem Java
2.2 Ambientes de desenvolvimento
2.3 Estrutura de um programa Java
2.4 Tipos de Dados e Variáveis
2.5 Operadores, Expressões e Atribuições
2.6 Codificação das Estruturas de Controlo de Fluxo
3. Tipos de Dados Referência: Classes (5%)
3.1 Classes e Objectos
3.2 APIs do Java
4. Decomposição Modular ( 15%)
4.1 Métodos e passagem de parâmetros
5. Tipos de Dados Referência: Arrays (15% )
5.1 Manipulação de arrays mono e bidimensionais
5.2 Algoritmos de procura e ordenação
6. Manipulação de Ficheiros de texto (5% )
7. Desenvolvimento de aplicações (15%)

Pretende-se que o estudante, após concluir esta UC, reconheça a necessidade de utilizar técnicas de AED e que compreenda alguns dos algoritmos de aprendizagem automática.

No final desta UC, o/a estudante deverá ser capaz de:
CO1. Caracterizar o estado da arte das técnicas estatísticas/ferramentas para AED e AA e sua potencial aplicação em engenharia e ciências aplicadas.
CO2. Discutir as técnicas básicas de AED e AA para a conceção de experiências no domínio da Ciência dos Dados.
C03. Analisar e organizar dados de uma diversidade de fontes.
CO4. Discutir as diferentes técnicas de estatística descritiva e inferencial para implementar a AED.
CO5.. Identificar, selecionar e usar ferramentas de AA adequadas no suporte ao processo da Ciência dos Dados.
CO6. Formular problemas reais no contexto de terminologia de AA e identificação da abordagem mais adequada para a resolução do problema.
CO7. Construção e otimização de modelos relevantes dos dados.
CO8. Avaliar metódica e criticamente o desempenho dos modelos.
CO9. Trabalhar em grupo e produzir relatórios técnicos e artigos científicos, e comunicação oral em português/inglês.

CP1. Data Science/BigData/Data Analytics (30%T+70%TP)
CP2. Análise Exploratória de Dados(30%T+70%TP)
- Inferência Estatística
- Testes de hipóteses paramétricos e não-paramétricos
- Regressão e Correlação
CP3. Técnicas de Aprendizagem Automática (20%T+80%TP).
- Noções e aplicabilidade de técnicas de AA
- Classificação das Técnicas de AA (Aprendizagem supervisionada, Aprendizagem não-supervisionada, Aprendizagem por reforço, Deep Learning)
- Otimização e Avaliação dos modelos: holdout e K-fold based cross-validation, Métricas de avaliação dos modelos de regressão e de classificação
- Técnicas de Aprendizagem Supervisionada para regressão (modelos de regressão linear e árvores de Regressão)
- Técnicas de Aprendizagem Supervisionada para classificação (árvores de decisão, redes neuronais, kNN, e máquinas de suporte vetorial (SVM))

As aulas teóricas e teórico-práticas desta unidade curricular serão orientadas no sentido de poderem contribuir para que os estudantes atinjam os seguintes propósitos:
CO1: desenvolver capacidades de raciocínio e de abstração.
CO2: compreender e aplicar espírito crítico e pensamento matemático.
CO3: aplicar as técnicas matemáticas a situações novas.

O estudante deverá ser capaz de:
CO4: Identificar e analisar funções trigonométricas: domínios, contradomínios, derivadas e inversas.
CO5: Compreender e aplicar o conceito de diferencial.
CO6: Aplicar as regras de derivação a funções de várias variáveis, compostas e dadas na forma implícitas.
CO7: Identificar e aplicar corretamente as diferentes técnicas na obtenção da primitiva de uma função real de variável real.
CO8: Aplicar os métodos de integração ao cálculo de áreas planas.
CO9: Identificar e determinar a solução geral e particular de equações diferenciais de 1ª ordem.
CO10: Analisar a convergência de uma série numérica, através dos critérios adequados.
CO11: Avaliar a convergência de uma série de potências.
CO12: Lembrar e compreender o conceito de série e aplicar ao desenvolvimento dec funções em séries de MacLaren e de Taylor.
CO13: Identificar polinómios de MacLaren e de Taylor e avaliar a sua aplicabilidade ao cálculo de valores aproximados. Aplicar os polinómios ao cálculo de valores aproximados.

1. Cálculo diferencial em R e R^n (CP1) ? 3 sem.
Funções trigonométricas e suas inversas.
Derivadas parciais.
Diferencial e cálculo aproximado.
Derivadas de funções compostas e dadas na forma implícita.

2. Primitiva de uma função real de variável real. Integral indefinido (CP2) ? 2 sem.
Definição; interpretação geométrica; propriedades.
Integração imediata e quase-imediata, por decomposição algébrica, por partes e por substituição.

3. Integral definido (CP3) ? 2 sem.
Soma de Riemann; interpretação geométrica; propriedades.
Fórmula fundamental do cálculo.
Métodos de integração.
Cálculo de áreas planas.

4. Equações diferenciais ordinárias de 1ª ordem (CP4) ? 2 sem.
Definição.
Equações diferenciais de variáveis separáveis, lineares e exatas.

5. Séries (CP5) ? 3 sem.
Definição de séries numéricas de termos não negativos. Critérios de convergência
Séries alternadas. Análise de convergência.
Definição de séries de funções.
Séries de potências: Taylor e MacLaurin.

Fornecer aos alunos as ferramentas intelectuais que lhes permitam entender os conceitos fundamentais e abstrações de alto nível usadas nas linguagens de programação e determinar as formas concretas como estas afetam a correção, e desempenho dos programas:
No Final da UC, os alunos devem ser capazes de:
CO1. Explicar a hierarquia de abstrações e implementações que constituem um sistema computacional moderno e o seu impacto na performance e correção das aplicações
CO2. Explicar o que é o Assembly e como este se insere no modelo de programação
CO3. Explicar como funcionam os sistemas de compilação

CO4. Sistematizar oportunidades para otimizar os programas com técnicas que exploram o desenho dos processadores e sistemas de memória atuais
CO5. Desenvolver soluções de software eficientes e fiáveis com base no conhecimento do sistema computacional subjacente e de como as linguagens de alto nível são mapeadas num computador e executadas
CO6. Organizar soluções em equipa de forma a atingir objetivos específicos dentro dum intervalo temporal

A UC aborda os seguintes tópicos principais:
P1. Arquitetura de sistemas computacionais (8%);
P2. Arquitetura dos processadores (8%);
P3. Organização da memória (8%);
P4. Modelo conceptual de execução dos programas (8%);
P5. Linguagens de programação de alto e baixo nível (16%);
P6. Desenvolvimento de programas (36%)
P7. Otimização do desempenho dos programas (16%).

No final desta unidade curricular o estudante deve ser capaz de:
CO1. Identificar, eliciar e modelar requisitos de sistemas de software distribuídos e descentralizados (DDSS) (NB: 4/6).
CO2. Analisar e modelar requisitos de DDSS (NB: 4/6).
CO3. Desenhar (design) de DDSS (NB: 6/6).
CO4. Implementar DDSS de acordo com o modelo de design arquitetural (NB: 6/6).
CO5. Testar programaticamente DDSS de acordo com os modelos de design arquitetural e requisitos (NB: 6/6).
CO6. Implantar DDSS de acordo com os modelos de design arquitetural e requisitos (NB: 3/6).

CP1. Técnicas de identificação, eliciação e modelação de requisitos (15%)
CP2. Técnicas de análise e modelação de conceitos e processos de negócio (15%)
CP3. Técnicas, estilos e padrões de design e modelação (20%)
CP4. Linguagens, frameworks e plataformas de implementação do design DDSS (20%)
CP5. Linguagens, frameworks e plataformas de testes programáticos do design DDSS (20%)
CP6. Técnicas e plataformas de implantação do design DDSS em diferentes plataformas (10%)

O estudante deverá ser capaz de desenvolver um projeto em equipa de uma base de dados relacional desde a análise e modelação até à implementação, utilizando um SGBD relacional disponível no mercado.

CO1. Discutir as diferentes tecnologias de base de dados (BD) e a sua aplicabilidade
CO2. Desenhar BD relacionais aplicando um processo sistemático
CO3. Aplicar SQL para criar e gerir uma BD, desenvolver e modificar scripts
CO4. Construir, modificar e explicar queries para consulta a uma BD
CO5. Desenvolver e testar funções, procedimentos e triggers para interação com o SGBD, incluindo a realização de testes unitários de funções e procedimentos
CO6. Explicar a racionalidade dos processos transacionais e descrever os conceitos relacionados
CO7. Criar uma BD integrada num projeto em equipa com base em requisitos funcionais e restrições

1. Conceitos Gerais de Base de Dados
1.1. Dados e sistemas de informação
1.2. Tecnologias e aplicações
1.3. Sistemas de Gestão de Base de Dados

2. Modelação de dados
2.1. Processo de desenho de modelos de dados
2.2. Modelo relacional de dados
2.3. Dependências funcionais e normalização
2.4. Integridade de dados

3. Definição e manipulação de dados
3.1. Structured Query Language (SQL)
3.2. DDL - Data Definition Language
3.3. DML - Data Manipulation Language
3.4. DCL - Data Control Language

4. Objetos constituintes e programação de uma base de dados Oracle
4.1. Estruturais: table, index, sequence, view
4.2. Comportamentais: trigger, stored procedure, function
4.3. Dicionário de dados
4.4. Testes unitários de stored procedures and functions

5. Transações
5.1. Conceito e propriedades desejáveis de uma transação em persistência de dados
5.2. Acesso concorrente a dados

No final desta unidade curricular o estudante deve ser capaz de:
CO1. Explicar o Comportamento Organizacional como objeto de estudo. (NB: 2)
CO2. Analisar as organizações no contexto de mudança. (NB: 2)
CO3. Identificar o conceito de cultura organizacional e suas implicações. (NB: 2)
CO4. Identificar a diversidade em contexto organizacional. (NB: 2)
CO5. Comparar modelos de liderança em contexto organizacional. (NB: 4)
CO6. Produzir um autodiagnóstico de competências (NB: 6)
CO7. Avaliar um conjunto de competências que lhes permitam ter sucesso no futuro profissional (NB: 4)

P1. Introdução ao Comportamento Organizacional: delimitação do campo de estudo 10%
P1.1. A importância do estudo do Comportamento Organizacional
P2. As organizações no mundo em mudança 45%
P2.1. A diversidade nas organizações
P2.2. Mudança Organizacional
P2.3. Liderança e seus modelos
P2.4. Motivação para o trabalho
P3. O profissional no mundo em mudança 45%
P3.1. O futuro do trabalho
P3.2. Gestão de competências
P3.3. Gestão de carreira

Esta UC fornece os conhecimentos e competências fundamentais sobre:
1. processo de desenvolvimento de software (em particular de sistemas de informação)
2. metodologias e ferramentas de design de software Orientado por Objectos
3. técnicas de mapeamento objeto-relacional

no fim da UC os alunos devem ser capazes de:
CO1. Aplicar métodos iterativos e incrementais de desenvolvimento de software a um projeto médio/grande (N.B. 3)

CO2. Avaliar e aplicar principios SOLID e padrões de desenho GoF (N.B. 5)

CO3. Avaliar e Aplicar padrões táticos DDD (N.B. 5)

CO4. Utilizar sistemas de revisão (N.B. 2)

CO5. Aplicar técnicas ORM (N.B. 3)

CO6. Aplicar metodologias e técnicas TDD (N.B. 3)

CO7. Trabalhar colaborativamente numa equipa de software (N.B. 3)

CO8. Utilizar os artefactos e notações adequadas para descrever as propostas e soluções (N.B. 3)

CO9. Criar design e código para um software (N.B. 6)

CP1. Processo de desenvolvimento de software (10%)
1.1 Métodos Iterativos e Incrementais
1.2 Métodos Ágeis
1.3 Orientado por testes
1.4 trabalho colaborativo

CP2. Design OO (70%)
2.1 Domain Driven Design
2.2 principios SOLID
2.3 Padrões GRASP + GoF
2.4 Aplicação de UML no design
2.5 Introdução aos padrões arquitecturais

CP3. Implementação (20%)
3.1 Teste
3.2 Controlo de Versões
3.3 ORM.

No final da UC, o estudante deverá ser capaz de:
CO1. Interpretar as dimensões e intervenientes do PDS, e em particular de SI;
CO2. Adotar o PDS, em particular do processo I&I, de forma determinística;
CO3. Adotar métodos de análise OO;
CO4. Adotar métodos determinísticos de passagem da análise para o design;
CO5. Adotar métodos, princípios e padrões simples (nomeadamente GRASP e SOLID) de design de software OO e boas práticas como "Tell Don't Ask", "DRY", etc.;
CO6. Adotar métodos e ferramentas de passagem do design para a implementação;
CO7. Adotar artefactos e notações apropriadas na descrição do problema, da análise, do design e da solução.

CP1. PDS (10%):
- Disciplinas
- Tipos de processos (e.g. cascata, I&I, ágil)
- Exercícios e projetos seguindo o processo I&I
CP2. Engenharia de requisitos (20%):
- Métodos de elicitação, identificação, análise, especificação e validação de requisitos
- Requisitos funcionais e não funcionais
- Modelação visual: diagramas UML de casos de uso e DSS
- Exemplos, exercícios e projetos
CP3. Análise OO (20%):
- Métodos de identificação dos conceitos do domínio e suas relações
- Modelo de domínio
- Modelação visual: diagramas UML de classes
- Exemplos, exercícios e projetos
CP4. Design OO (40%):
- Princípios RDD, GRASP e SOLID
- Definição de responsabilidades e comportamento
- Introdução ao design de arquitetura de software
- Modelação visual: diagramas UML de classes, de sequência, de comunicação e de pacotes
- Exemplos, exercícios e projetos
CP5. Codificação OO (10%):
- Métodos de passagem do design para a implementação
- Exemplos, exercícios e projetos

Esta UC compreende o estudo de tipos avançados de estruturas de dados e algoritmos de manipulação das mesmas. Os principais tópicos do curso incluem grafos, árvores, heaps, memória primária e secundária, algoritmos de pesquisa e ordenação, tendo sempre presente a análise de complexidade das estruturas de dados e algoritmos. Vários casos de estudo serão apresentados para que os estudantes identifiquem as classes e as estruturas de dados mais adequadas à sua implementação, usando o paradigma orientado a objetos e padrões de design de software. Em simultâneo visa também aprofundar os conhecimentos de programação (usando a linguagem Java), através do estudo de tópicos avançados como programação genérica. O conhecimento das estruturas de dados é essencial para a implementação, teste e manutenção de projetos de qualquer sistema de software, sendo a contribuição desta UC para o curso.

No final da unidade curricular o estudante deve ser capaz de:
CO1. Analisar problemas e selecionar tipos abstratos de dados e estratégias algorítmicas mais adequadas.
CO2. Usar tipos de dados abstratos para implementar classes e os seus métodos satisfazendo os requisitos de um problema.
CO3. Analisar os algoritmos de acordo com sua complexidade / eficiência temporal e espacial.
CO4. Definir e manipular estruturas de dados lineares e não-lineares, bem como implementar os principais métodos para manipular essas estruturas.
CO5. Projetar e implementar um projeto de software usando várias estruturas de dados lineares e não-lineares e fazer os testes adequados.

P1-Recursividade
Backtracking
Vantagens/Desvantagens

P2-Programação Genérica
Classes Genéricas e Parâmetros Type

P3-Análise de Algoritmos
Notação Big-Oh, propriedades
Análise de Complexidade Coleções Java: ArrayList, LinkedList, Stack, Dequeue, Set, Map, Hash Table
Análise de Complexidade dos principais algoritmos de pesquisa e ordenação

P4-Árvores Binárias de Pesquisa
Travessias: pre-ordem, em-ordem, pos-ordem
Algoritmos: inserção, remoção, pesquisa
Árvores de Pesquisa Balanceadas (AVL)
Árvores KD-dimensional

P5-Filas de Prioridade
Algoritmo de ordenação HeapSort

P6-Grafos
Estruturas de Dados: matriz, lista e map de adjacências, lista de ramos
Fecho Transitivo: algoritmo Floyd-Warshall
Travessias: Largura, Profundidade
Caminho mais curto, algoritmos Dijkstra e Bellman Ford
Ordenação Topológica
Ciclos em Grafos, algoritmos: Hierholzer e Fleury
Árvore de Cobertura de Custo Mínimo: algoritmos Kruskal e Prim
Maximização do fluxo numa rede, algoritmo Ford-Fulkerson

Esta Unidade Curricular, UC, pretende consolidar e aprofundar alguns conceitos e princípios fundamentais da física aplicada. Reforçar estes conhecimentos mediante aplicações ao mundo real e incentivar a interligação entre matérias. Desenvolver a capacidade de refletir, analisar e aplicar conhecimentos a qualquer problema, de modo simples e lógico, aplicando na sua resolução alguns princípios básicos bem compreendidos. Será dada uma grande ênfase à capacidade de manuseamento de conceitos e de resolução de problemas.
Nesta UC o aluno deve conseguir identificar a importância da física na interpretação e explicação de fenómenos da área das ciências da engenharia, em particular, e da ciência e da tecnologia, em geral.
CO1. Explicar os processos de transferência de calor. (#KU) (NB1, NB2)
CO2. Explicar o conceito de campos magnéticos. Fluxo de campo e indução. (#KU) (NB1, NB2)
CO3. Explicar o conceito de onda eletromagnética, e a sua interação com o meio. A Luz e a sua interação com o meio. (#KU) (NB1, NB2)
CO4. Explicar os fenómenos de eletricidade e cargas estáticas. (#KU) (NB1, NB2)
CO5. Aplicar os conhecimentos adquiridos na realização dos trabalhos laboratoriais propostos. (#EA, #IN) (NB3, NB4)
CO6. Analisar e Interpretar dados experimentais e bibliográficos, e ajustar os modelos concebidos mantendo uma interpretação física. (#EP, #EA) (NB4, NB5)

- Eletrostática, eletricidade e magnetismo (50%)
Natureza da carga elétrica. Campo elétrico.
Corrente elétrica e condutores.
Campo magnético. Ondas eletromagnéticas.
Filtros (RC e RL).
- Ondas e luz (25%)
Ondas eletromagnéticas. Espectro eletromagnético.
Polarização.
Propagação, reflexão e transmissão. Interferência.
Transmissão na fibra ótica.
- Matéria e calor (25%)
Matéria e átomos. Temperatura.
Calor e transferência de energia térmica, condução, convecção e radiação.

No final da UC, o/a estudante deve ser capaz de:
CO1: Conhecer e compreender a estrutura e o funcionamento de uma organização e os princípios gerais das boas práticas de gestão.
CO2: Compreender que a gestão é uma ciência social que implica uma abordagem diversa das ciências relacionadas com a engenharia.
CO3: Caraterizar o contexto interno e externo que condiciona os projetos e atividades de engenharia ou outras.
CO4: Identificar, caracterizar e analisar os aspetos em causa num problema de gestão operacional.
CO5: Avaliar a importância e o impacto das ações de um gestor.
CO6: Avaliar o contexto de problemas de gestão operacional simples.
CO7: Avaliar os principais condicionantes internos e externos que interferem no desenvolvimento de projetos de engenharia ou outros.
CO8: Propor soluções tendo em conta o contexto de problemas de gestão operacional simples e as teorias da gestão abordadas.

S1. Introdução à gestão das organizações - 15%
S2. O ciclo instrumental da gestão: - 30%
2.1. Planeamento e desenvolvimento sustentável (incluindo os ODS da ONU)
2.2. Organização e estrutura organizacional
2.3. Controlo e sistemas de informação
S3. Gestão de pessoas e a função direção -15%
S4. Principais áreas funcionais das organizações - 30%
4.1. Gestão financeira
4.2. Gestão comercial/marketing
4.3. Gestão das operações e indústria 4.0
S5. Temas complementares: Empreendedorismo, economia circular e melhoria da produtividade - 10%

No final desta unidade curricular o/a estudante deve ser capaz de:

CO1. Discutir o papel dos SI na organização (NB: 2)
CO2. Identificar e caraterizar as principais aplicações empresariais dos SI (NB: 2)
CO3. Explicar as implicações éticas e sociais nos SI (NB: 2)
CO4. Caraterizar processos de negócios (NB: 2)
CO5. Identificar e caraterizar o papel dos SI na gestão do conhecimento e na tomada de decisão (NB: 2)
CO6. Definir e implementar KPI para análise de desempenho de processos de negócio (NB: 5)
CO7. Trabalhar num grupo auto-organizado e atingir resultados mensuráveis (NB: 3)

CP1. Sistemas de Informação, Organizações e Estratégia ? 10%
CP2. O ciclo de vida dos SI empresariais e modelação de processos de negócio ? 30%
CP3. Implicações éticas e sociais nos Sistemas de Informação ? 10%
CP4. Aplicações de SI empresariais ? 20%
CP5. Gestão do Conhecimento, análise de desempenho e tomada de decisão- 30%

Esta unidade tem duas componentes:
- A primeira componente, designada Competências Pessoais e Métodos do Trabalho (CPMT), visa preparar os estudantes para trabalhar eficazmente em equipas, melhorar a elaboração de relatórios e desenvolver competências de apresentação oral.
- A segunda componente, designada Projeto, consiste num projeto multidisciplinar e integrador a ser desenvolvido por uma equipa.

No final desta unidade curricular o estudante deve ser capaz de:
CO1: Aplicar os algoritmos mais adequados, estruturas de dados e ferramentas matemáticas para o problema apresentado, selecionando e explorando documentação.
C02: Planear, organizar, monitorizar a implementação do projeto em equipa.
CO3: Desenvolver e avaliar uma aplicação, em equipa, tendo por base um conjunto de requisitos.
CO4: Organizar a apresentação de um trabalho/projeto e ser capaz de apresentar e debater em público.

1. Módulo Competências Pessoais e Métodos do Trabalho (30%)
a) Competências pessoais e a importância da metodologia de trabalho em equipa:
- Casos de Estudo (análise, discussão, comparação de experiências)
- Plano de trabalho individual
- O trabalho em equipa: dinâmicas e estratégias
b) Introdução ao SCRUM no desenvolvimento de projetos de eng. informática:
- Definição, fases e abordagens
- Instrumentos de trabalho colaborativo para gestão de projetos
c) Escrita de Relatórios:
- Estrutura e apresentação
- Pesquisa, seleção e resumos de informação
- Definição de objetivos, requisitos e pressupostos
- Escrever introduções, descrever processos, sistematizar conclusões
- Referir figuras e tabelas
- Referenciação bibl. APA e IEEE e ferramentas de gestão de refs.
d) Apresentar um projeto em público:
- Organizar informação
- Preparação e realização de apresentações
2. Módulo Projeto (70%)
a) Projeto em equipa, aplicando conteúdos das UC do semestre, usando controlo de versão distribuído.

A unidade tem duas componentes principais:
i) o módulo de Competências Linguísticas;
ii) o Projeto Integrador, que consiste num trabalho multidisciplinar de carácter integrador, na forma de um projeto, a realizar em grupo, que tem por objetivo praticar o processo de desenvolvimento de software e aplicar conhecimentos das unidades curriculares do semestre (ESOFT, PPROG, MDISC e MATCP).

Como objetivos gerais, o aluno deverá:
i) adquirir conhecimentos relativos à estrutura, organização e escrita de relatórios técnicos e artigos científicos;
ii) aprender a usar um sistema de referências bibliográficas;
iii) compreender os papéis e fases essenciais de um processo de desenvolvimento ágil;
iv) ser capaz de analisar, modelar, implementar e testar um projeto informático a partir de um conjunto de requisitos iniciais.

O aluno deverá ser capaz de:
CO1. Reconhecer diversos tipos de textos técnicos, analisá-los e utilizá-los;
CO2. Produzir relatórios e outros documentos técnicos em português e em inglês a partir de textos e outro material escrito, ou de vídeo, em inglês;
CO3. Organizar corretamente uma bibliografia de acordo com as normas estipuladas e respetivas citações e referências;
CO4. Descrever a necessidade de existência de um processo de desenvolvimento de software e saber aplicar o processo ágil e orientado por testes;
CO5. Identificar e descrever os requisitos de um sistema;
CO6. Implementar uma aplicação usando uma abordagem TDD;
CO7. Usar ferramentas de modelação, IDE e sistemas de controlo de versões;
CO8. Desenvolver uma aplicação em equipa, suportado num sistema de controlo de versões;
CO9. Desenhar e implementar testes unitários.

CP1. Escrita Técnica e Competências Linguísticas
CP2. Ferramentas de Qualidade de Código
CP3. Desenvolvimento de Projeto Integrado

No final desta UC, o estudante deverá ser capaz de:
CO1. Aplicar conceitos das UC do semestre curricular no desenvolvimento do projeto. 
CO2. Selecionar as melhores práticas de planeamento e aplicação de Scrum (técnicas de "scoping" e gestão de tempo em gestão ágil de projetos); 
CO3. Aplicar as responsabilidades e implicações de cada disciplina do semestre curricular no projeto de desenvolvimento de software (PDS) iterativo e orientado a testes usados em LAPR3;
CO4. Distinguir os papéis de cliente e de desenvolvedor e escolher os artefactos apropriados a cada disciplina e interveniente. 
CO5. Desenvolver uma aplicação, adoptando o processo de desenvolvimento orientado a testes, usando um sistema de controlo de versão e ferramentas de gestão de tarefas, trabalhando em equipa.

I. Módulo de Gestão de Projetos

P1. Gestão de Projetos com abordagens agéis
P1.1. Desenvolvimento do "Product Backlog"

P2. Área de conhecimento de gestão de tempo através de "sprint backlog" e "planning poker"
P2.1. Definição de atividades
P2.2. Estimativa de cargas
P2.3. Duração

P3. Processo de controlo e replaneamento

P4. Projetos sobre Planeamento e Controlo
P4.1. Projeto (gestão de "issues", durante e sobre o Projeto final)

II- Realização de um projeto em grupo.
P5. Conceitos de Física relevantes para o projeto
P6. Praticar um processo ágil, iterativo e incremental de desenvolvimento software

No final desta UC, o estudante deve ser capaz de:
CO1. Identificar as melhores práticas de trabalho e dinâmica de equipa e aplicá-las no desenvolvimento em equipa de um projeto de software (Nível Bloom: 3);
CO2. Explicar as melhores práticas essenciais em comunicação oral e aplicá-las na apresentação de um plano e desenho de alto nível de um projeto de software (NB: 3);
CO3. Organizar corretamente uma bibliografia de acordo com as normas estipuladas e respetivas citações e referências (NB: 3);
CO4. Elicitar e interpretar os novos requisitos para uma solução de software (NB: 3);
CO5. Desenhar e implementar novas funcionalidades numa solução de software (NB: 5);
CO6. Selecionar e aplicar princípios sólidos para a operação, evolução e implantação de um sistema de software (NB: 4);
CO7. Operar atividades técnicas complexas em equipas e projetos de software de dimensão significativa, assumindo a responsabilidade pela tomada de decisões (NB: 3).

CP1. Comunicação
CP2. Apresentação oral
CP3. Gestão do stress
CP4. Liderança e Trabalho em equipa
CP5. Desenvolvimento do Projeto de Software envolvendo todas as UC do semestre (PBL)

Elaboração de um projeto integrador de complexidade significativa (composto por várias aplicações baseado numa especificação aberta) trabalhando em grupo e simulando o contexto de projeto empresarial (resposta a um RFP - Request For Proposals). Os estudantes adquirirão compreensão e sensibilidade para o facto de que um sistema informático é mais que uma aplicação, mas antes uma coleção de diferentes elementos (base de dados, várias aplicações, servidores web, etc.) que executam, na maioria das vezes, em ambientes heterogéneos. Os estudantes irão praticar o processo de desenvolvimento iterativo e gestão de projetos previamente adquiridos noutras UCs.


No módulo de soft-skills, legislação e ética, os estudantes:
- tomarão contacto com o vocabulário e modo de raciocínio da Lei;
- aprenderão conhecimento legal básico relacionado diretamente com as práticas de um engenheiro informático;
- aprenderão a interagir com o departamento legal da empresa.´

No final da UC, os estudantes enquanto equipa devem ser capazes de:

CO1. Relacionar os conceitos básicos de legislação e ética com as práticas de um engenheiro informático.

CO2. Explicar a necessidade de existência de processo de desenvolvimento de software.

CO3. Especificar e representar os requisitos de uma solução software integrada.

CO4. Selecionar e aplicar as melhores práticas de trabalho de equipa e (RUP/SCRUM, etc) no desenvolvimento em equipa de um projeto de software, e usando ferramentas de trabalho colaborativo, na negociação e no planeamento das tarefas.

CO5. Selecionar e aplicar as tecnologias adequadas ao projeto

CO6. Elaborar/Desenhar um sistema de software heterogéneo, trabalhando em grupo.

A componente de projeto integrador possui aulas tipo PL e OT, para apoio à realização do projeto.


Programa do módulo de Legislação e Ética:

O Direito e a Ética
Proteção dos dados pessoais e Privacidade. Regime constitucional e Comunitário.
O RGPD e a Lei 58/2019.RGPD: objeto e âmbito de aplicação
RGPD: conceitos básicos e princípios relativos ao tratamento de dados
RGPD: licitude do tratamento ? consentimento enquanto fundamento de licitude
RGPD: licitude do tratamento ? outros fundamentos legais
RGPD: dados pessoais sensíveis
RGPD: os direitos dos titulares dos dados pessoais
Proteção de dados e responsabilidade ética, deontológica, social, contraordenacional e criminal

Objetivos Gerais:
No final da UC o aluno deverá ser capaz de:
- Mediante conhecimentos sólidos na área de concepção e implementação das linguagens de programação, discutir e explicar os conceitos sintáticos, semânticos e programáticos fundamentais subjacentes, que são centrais na ciência e na engenharia informática
- Aplicar os conhecimentos adquiridos em novas situações
- Assumir atitudes de aprendizagem ativa, colaborativa e responsável, de trabalho persistente e de aplicação de espírito crítico na análise e resolução de problemas.

Objetivos Específicos
No final da UC o aluno deverá ser capaz de:
CO1: Explicar processo de especificação e implementação de linguagens de programação.
CO2: Aplicar os conceitos teóricos na criação de estruturas formais essenciais ao processo de construção de linguagens de programação, nomeadamente, expressões regulares, autómatos finitos e gramáticas.
CO3: Aplicar as diferentes estruturas formais à criação de linguagens simples.
CO4: Criar analisadores léxicos e sintáticos com recurso a ferramentas como o Flex/Bison e o ANTLR.
CO5: Desenvolver trabalhos de grupo, e produzir relatório técnicos
CO6: Aplicar os conhecimentos adquiridos em novas situações

CP1. Introdução aos Compiladores
-Introdução aos Compiladores
-Perspetiva Histórica
-Influência na Computação Moderna: Máquina de Turing e Teste Turing
- Introdução à Teoria das Linguagens Formais
CP2. Análise Léxica
CP3. Análise Sintática
CP4. Análise Semântica
CP5. Geração e otimização de Código

No final desta unidade curricular o estudante deve ser capaz de:.
CO1: Selecionar modelos probabilísticos na resolução de problemas de Estatística.
CO2: Selecionar modelos estatísticos associados à média e proporção de amostras aleatórias.
CO3: Explicar decisões baseadas na inferência estatística paramétrica.
CO4: Discutir o resultado das estimativas.
CO5: Estimar resultados usando modelos de regressão linear e decidir com base em inferência sobre os coeficientes do modelo de regressão.
CO6: Usar métodos estatísticos na resolução de problemas simples e específicos da área de Engenharia Informática.
CO7: Organizar trabalho em equipa de forma a atingir objetivos.

PI. Introdução ao Python.
PII. Estatística Descritiva: Tipos de dados; caracterização e representação; medidas descritivas.
PIII. Distribuições de Probabilidade Discretas e Contínuas: Variáveis aleatórias; funções de probabilidade, densidade de probabilidade e distribuição; distribuições discretas (Binomial, Poisson) e contínuas (Uniforme, Exponencial e Normal).
PIV. Distribuições Amostrais e Intervalos de Confiança (IC): Amostragem, teorema do limite central, distribuições amostrais e IC para médias e proporções.
PV. Testes de Hipóteses (TH): Especificação, nível de significância e potência; testes para médias e proporções.
PVI. Regressão Linear Simples: Estimação e inferência (IC e TH) dos parâmetros de regressão por mínimos quadrados.

No final desta unidade curricular o estudante deve ser capaz de:
CO1: Usar a lógica matemática para provar a equivalência de proposições e a validade de argumentos;
CO2: Resolver problemas simples de relações binárias;
CO3: Usar estratégias de demonstração, em particular, do método de indução;
CO4: Aplicar alguns algoritmos de pesquisa em grafos a problemas específicos na área da Engenharia;
CO5: Descrever o conceito de eficiência de um algoritmo;
CO6: Analisar e comparar a complexidade temporal de algoritmos;
CO7: Aplicar as competências anteriores a problemas específicos na área da engenharia.

P1. Linguagem Matemática e Lógica (25%)
P1.1 Noções básicas de Teoria de Conjuntos.
P1.2 Lógica Proposicional.
- Operações lógicas e propriedades;
- Proposições logicamente equivalentes.
P1.3 Lógica de predicados. Quantificadores.
P1.4 Relações binárias de ordem e de equivalência.
P2. Grafos (30%)
P2.1 Conceitos básicos.
P2.2 Passeios.
- Contar o número de passeios;
- Trajetos Eulerianos. Algoritmo de Fleury.
P2.3 Grafos ponderados. Algoritmo de Dijkstra.
P2.4 Árvores geradoras de custo mínimo. Algoritmo de Kruskal.
P3. Introdução às Estratégias de Demonstração (15%)
P3.1 Regras de inferência.
P3.2 Princípio de Indução.
P4. Análise de Algoritmos (30%)
P4.1 O conceito.
P4.2 Complexidade de algoritmos.
- Comportamento assintótico de funções: a notação O;
- Complexidade temporal de alguns algoritmos;
- Classes de complexidade.
P4.3 Complexidade de problemas.

No final desta unidade curricular o estudante deve ser capaz de:
CO1. Desenvolver programas baseados no paradigma orientado ao objeto usando a linguagem Java, usando um conjunto alargado de características da linguagem de forma eficaz (NB: 3)
CO2. Descrever as características principais da programação orientada ao objeto e das respetivas estratégias de projeto (NB: 2)
CO3. Aplicar os princípios da programação gerida por eventos em programas dotados de interface gráfica com o utilizador (NB:3)
CO4. Aplicar estruturas de dados lineares em Java (NB:3)
CO5. Aplicar o tratamento de exceções em Java para permitir obter código robusto (NB: 3)
CO6. Identificar novas características disponíveis em novas versões da plataforma Java (NB: 1)
CO7. Aplicar testes unitários (NB:3)
CO8. Desenvolver um projeto de software usando estruturas de dados lineares e realizar os testes adequados (NB: 3)

CP1 Objetos e Classes
Programação Orientada ao Objeto
Variáveis de instância
Modificadores public e private
Interface pública de uma classe
Métodos de instância
Construtores
Sobrecarga
Referência de objetos
Variáveis e métodos static
CP2 Herança, polimorfismo e interfaces
Herança
Subclasses and superclasses
Princípio da substituição
Chamada de métodos e construtores de uma superclasse
Reescrita
Polimorfismo
Classes abstratas
Metodos e classes final
Modificador protected
Classe Object
Interfaces
Interface nativa Comparable
CP3 Projeto orientado ao objeto
Classes e suas responsabilidades
Relações entre classes (herança, composição e dependência)
Packages
CP4 Array Lists
CP5 Tratamento de exceções
CP6 Interfaces gráficas com o utilizador e gestão de eventos
CP7 File Streams, binary input/output e serialização
CP8. Java collections (2.5%)
Linked lists
List iterators
CP9. Classes genéricas e tipos enumerados (Enum types)

O objetivo desta unidade curricular é apresentar um sistema computacional como uma hierarquia de máquinas virtuais e estudar os diferentes níveis da hierarquia. Este estudo irá abranger vários níveis de abstração, desde hardware, sistema operativo (desde os seus componentes principais até ao uso da shell), linguagens de programação, e ambientes para suporte de utilizadores e o desenvolvimento de aplicações.

O estudante é capaz de:
CO1: Descrever a evolução dos computadores na perspectiva histórica.
CO2: Discutir a organização dos componentes e o papel de cada um num computador moderno.
CO3: Explicar a estrutura e funcionamento de sistemas operativos modernos.
CO4: Explicar o papel fundamental da Unidade Central de Processamento.
CO5: Explicar a forma como um computador armazena a informação e compreender o papel da Álgebra de Boole neste domínio.
CO6: Adotar os conceitos fundamentais do desenvolvimento e execução de programas.
CO7: Adotar criticamente comandos Linux em Shell scripts para resolver problemas de pequena escala, selecionando e explorando documentação.
CO8: Apresentar e discutir o trabalho desenvolvido, em equipa.

AULAS TEÓRICAS (T)
- Sistemas Computacionais.
- A evolução dos computadores.
- Arquitectura de Von Neumann.
- Execução de instruções por um processador.
- Linguagem-máquina e linguagens de alto-nível.
- Sistemas Operativos (SO).
- Evolução dos SO.
- Tipos e funcionalidades de um SO.
- Abstrações fundamentais: processos e ficheiros.
- Gestão de recursos.
- Escalonamento do processador: critérios; algoritmos de escalonamento.

AULAS PRÁTICAS (TP) E LABORATORIAIS (PL)
- Representação e processamento da informação.
- Representação de dados em formato binário.
- Operações aritméticas e lógicas.
- Interface de Linha de Comandos (CLI): a shell UNIX.
- Conceito de shell.
- Gestão de ficheiros.
- Redireccionamento e pipes.
- Controlo de processos.
- Meta-caracteres e expressões regulares.
- Execução de programas interpretados e compilados.
- Shell Scripts.
- Automação de operações.
- Desenvolvimento de shell scripts básicos.

A UC tem por objetivo o desenvolvimento de um Projeto numa organização (empresa ou centro de investigação) promovendo a recolha de informação pertinente, a seleção fundamentada dos métodos de abordagens, o desenho e implementação duma solução para o problema proposto, bem como, uma posterior a análise crítica dos resultados.
O estudante será capaz de conceber-desenhar-implementar-operar soluções informáticas com complexidade média/alta em organizações modernas, gerando valor acrescentado e evidenciando uma atitude pessoal adequada, madura e racional.

No final desta unidade curricular o/a estudante deve ser capaz de:

CO1. Interpretar o problema em estudo, aplicando os conhecimentos adquiridos e adotando boas práticas de engenharia informática.

CO2. Sintetizar o conhecimento existente no âmbito do problema em estudo.

CO3. Identificar, analisar e avaliar diferentes abordagens para a resolução do problema. Reconhecer a importância das restrições não técnicas - sociais, de saúde e segurança, ambientais, económicas e industriais.

CO4. Desenhar uma solução para o problema, adotando boas práticas de engenharia informática.

CO5. Construir a solução para o problema aplicando boas práticas de engenharia informática.

CO6. Avaliar a solução desenhada/implementada aplicando boas práticas de engenharia informática.

CO7. Descrever e apresentar de forma rigorosa os processos e resultados dos pontos anteriores.

De acordo com o enunciado de projeto aprovado pelo RUC da UC e aceite pelo Estudante, pelo orientador e pelo supervisor (caso o projeto se desenrole numa organização). Devido às suas caraterísticas específicas, esta unidade curricular contribuirá para sedimentar os conhecimentos, capacidades e competências no estudante finalista e futuro profissional em engenharia informática. No âmbito desta unidade curricular pretende-se que o estudante demonstre autonomia, responsabilidade e adaptabilidade no contexto da engenharia informática.

CO1. Conhecer os fundamentos teóricos da transmissão de dados digitais e detalhes técnicos sobre os standards LAN e WAN mais importantes, com ênfase na pilha TCP/IP. (Nível de Bloom: 2)

CO2. Conhecer protocolos de infraestrutura de rede associados à gestão, routing dinâmico, resolução de nomes e outros protocolos de aplicação. (Nível de Bloom: 3)

CO3. Planear, implementar, configurar e gerir sistemas de cablagem estruturada e dispositivos de rede de nível 2 e nível 3. (Nível de Bloom: 4)

CO4. Criar soluções de endereçamento e routing IPv4 para estruturas de rede complexas e gerir os respetivos serviços de rede. (Nível de Bloom: 4)

CO5. Desenvolver protocolos de aplicação e desenvolver e implementar aplicações de rede em linguagens C e Java. (Nível de Bloom: 3)

CP1. Transmissão de dados digitais - 5%.
(Problemas associados à transmissão de sinais. Codificação e modulação. Projeto de sistemas de cablagem estruturada.)

CP2. Comunicação em rede - 5%.
(Topologias, endereçamento e encaminhamento. Deteção de erros, controlo de fluxo e erros.)

CP3. Arquiteturas de rede - 5%.
(MR-OSI, IEEE802, TCP/IP e outros. Modelo Cliente/Servidor.)

CP4.Tecnologias de rede de nível 2 - 20%.
(Redes locais comutadas. VLAN. Redes locais sem fios. Configuração de dispositivos de nível 2. Tecnologias WAN: ATM, DSL e outras.)

CP5. Pilha de protocolos TCP/IP - 45%
(IP, ARP, ICMP e IGMP. Endereçamento e encaminhamento. Mascaras de rede. UDP e TCP. Desenvolvimento de aplicações de rede UDP e TCP. Protocolos de encaminhamento dinâmico. Configuração de "routers". Firewall estático e NAT. IPv6.)

CP6. Protocolos de aplicação - 20%
(Resolução de nomes: NetBIOS e DNS. HTTP, web services, AJAX e REST. SMTP, POP3 e IMAP4. SNMP. VPN - PPTP, L2TP e outros.)

No final desta unidade curricular o estudante deve ser capaz de:

CO1. Explorar, comparar e avaliar as várias formas de estruturar um SO e os serviços fornecidos aos seus utilizadores, como concorrência e controlo de processos assíncronos, escalonamento de processos, gestão de memória e I/O.

CO2. Explorar, comparar e avaliar os compromissos entre várias abordagens à comunicação e sincronização de processos/threads e selecionar as abordagens/padrões de desenho mais apropriadas para a resolução de problemas reais.

CO3. Aplicar conceitos associados a sistemas multiprocessador a programas no domínio da programação concorrente.

CO4. Criar programas concorrentes baseados em processos e threads atendendo (i) às restrições de comunicação e sincronização definidas; e (ii) às abordagens/padrões disponíveis.

CO5. Trabalhar em equipa de modo a atingir objetivos num determinado prazo.

CP1: Arquitetura de um Sistema Operativo
CP2: Gestão de Processos
CP3: Mecanismos de Comunicação entre Processos
CP4: Mecanismos de Sincronização de Processos
CP5: Gestão de Threads

No final desta unidade curricular o estudante deve ser capaz de:

CO1 - Descrever o papel fundamental que os processos de interacção entre o utilizador humano e a máquina desempenham no sucesso das aplicações informáticas;
CO2 - Explicar a importância crescente da computação gráfica nos mais variados domínios da actividade humana;
CO3 - Explicar os conceitos gerais relacionados com o domínio da computação gráfica e da interacção;
CO4 - Identificar as bases necessárias à construção de sistemas gráficos interactivos em Three.js ou em qualquer outra API;
CO5 - Criar sistemas gráficos interactivos;
CO6 - Aplicar ferramentas gráficas padronizadas;
CO7 - Aplicar o conceito de trabalho em equipa;
CO8 - Preparar um relatório de projecto;
CO9 - Preparar uma apresentação e avaliar um projecto perante os avaliadores.

- Sistemas Gráficos (70%).
1 Desenho e programação de sistemas gráficos.
2 Algoritmos geométricos.
3 Técnicas gráficas fundamentais.
4 Modelação geométrica.
5 Síntese de imagem e animação por computador.
6 Design de jogos.
- Interacção Pessoa-Máquina (30%).
7 Usabilidade.
8 Domínios de desenvolvimento de interfaces.
9 Linhas de orientação do design de interfaces.
10 Construção de uma interface com o utilizador.
11 Avaliação e desenvolvimento de software numa perspectiva humana.