Nesta U.C. são abordados conceitos fundamentais de Álgebra Linear e Cálculo Vetorial, considerados indispensáveis para a formação matemática dos estudantes de engenharia. Esta U.C. possui dois objetivos principais:
I - desenvolver o raciocínio lógico e a aplicação de métodos analíticos;
II - procurar introduzir e aprofundar teoricamente um conjunto de conceitos essenciais que servirão de suporte para outras U.C.

Pretende-se que o estudante:
P1 - complemente e consolide a sua formação matemática adquirida ao longo do seu processo de aprendizagem;
P2 - desenvolva a sua capacidade de raciocínio e abstração;
P3 - forme pensamento matemático e adquira espírito crítico;
P4 - fique apto a aplicar as técnicas matemáticas que são essenciais para a compreensão e interpretação de assuntos lecionados noutras U.C. do curso e essenciais à engenharia.

Pretende-se que o estudante seja capaz de:
(O1) trabalhar e manipular com números complexos;
(O2) realizar as operações básicas com matrizes, suas propriedades; definir e determinar a característica de uma matriz e a matriz inversa; resolver equações matriciais
(O3) calcular determinantes e manipulá-los usando as propriedades.
(O4) analisar e resolver sistemas de equações lineares.
(O5) identificar e gerar espaços vetoriais reais e operar com vetores, nomeadamente para verificar se eles podem ser usados como base de um espaço vetorial
(O6) Identificar transformações lineares, determinar as matrizes a elas associadas e os seus valores próprios e vetores próprios.
(O7) Espaços euclidianos. Definição e exemplos. Norma, distância, ângulos. Produto externo. Produto misto. Retas e planos.

1-Nº COMPLEXOS
Rep. n. complexos.
Operações.
Rep. no plano.
Aplicações
2-MATRIZES
Def e rep
Igualdade de matrizes. Mat. transposta e mat. simétrica
Op. com matrizes. Propriedades
Op. elementares. Matrizes equivalentes. Condensação de uma mat.
Característica de uma mat. Caract. pelo Método de El. de Gauss (MEG)
Mat. inversa.
Eq. Matriciais
Aplicações
3-DETERMINANTES
Def. Cálculo de det. de 2ª e 3ª ordens. Regra Sarrus
O Teorema de Laplace. Determinantes de ordem n
Propriedades
Matriz inversa pela matriz adjunta
4-SISTEMAS de EQUAÕES LINEARES (SEL)
Representação matricial
Discussão e resolução de SELs
Sist. de Cramer e sist. Homogéneos
Aplicações
5-ESPAÇOS VETORIAIS REAIS
Definição e propriedades.
Subesp. Vetoriais
Comb. lineares. Indep. / Dep. linear
Sub. gerado
Base e dimensão de um esp. vet.
6-TRANSFORMAÇÕES LINEARES (TL)
Def. e propriedades
Núcleo e imagem
Matriz de uma TL
Val. e vet. próprios
7- CÁLCULO VETORIAL em R3
Op. algébricas com vet.
Retas e planos
Prod. vet e mist

No final desta unidade curricular, o aluno deverá ser capaz de:

CO1 - Aplicar os conceitos fundamentais da algoritmia.
CO2 - Aplicar a linguagem de programação C na implementação de algoritmos.
CO3 - Categorizar um problema de acordo com casos estudados na literatura.
CO4 - Analisar os requisitos de um problema passível de uma solução computacional.
CO5 - Decompor um problema em problemas de menor dimensão.
CO6 - Desenvolver um projeto de uma aplicação informática de raiz, assim como otimizar o seu desempenho.
CO7 - Validar uma aplicação informática de pequena dimensão.
CO8 - Utilizar ferramentas de desenvolvimento de aplicações informáticas baseadas no paradigma procedimental.
CO9 - Trabalhar colaborativamente na análise e solução de problemas de engenharia.

P1 - Conceitos básicos de Algoritmia e de Programação.
P2 - Estruturação de programas (programação procedimental).
P3 - Desenvolver programas na linguagem de programação C.
P4 - Definir e aplicar testes unitários.

Pretende-se dotar os estudantes com conhecimentos introdutórios para a análise de plataformas computacionais, assim como para a sua utilização no desenvolvimento de aplicações computacionais. Neste âmbito são abordados aspetos relacionados com a organização de computadores e a forma como os diferentes subsistemas suportam a execução do software. Pretende-se também complementar as competências dos estudantes na área de desenvolvimento de aplicações com a linguagem C.

(CP1) Introdução
- Modelo conceptual do computador
- Linguagens programação de de alto nível e de baixo nível. O papel do compilador.
- Modelo conceptual da execução de um programa: secções de memória, stack, heap, alocação dinâmica de memória. Armazenamento e representação dos dados em memória.
-Desenvolvimento modular de programas em C: ficheiros objeto, bibliotecas, linker, make.
(CP2) Processadores e sua gestão
- Arquitetura de processadores. Exemplos de conjuntos de intruções (ISA)
- Modelos de paralelismo
- Cálculo em vírgula flutuante
(CP3) Subsistema de memória
- Modelo hierárquico do sistema de memória
- Endereçamento virtual e memória virtual
- Paginação
- Memória cache
(CP4) Subsistema de entrada/saída de dados
- Interface hardware/software
- Interrupções e DMA
- Interligação de módulos de hardware (barramentos, interfaces, redes)

O aluno deverá ser capaz de :
C01. Entender os conceitos relacionados com os SGBDs relacionais;
C02. Adquirir e consolidar os conhecimentos sobre modelação de dados;
C03. Adquirir conhecimentos para resolver problemas através da construção de consultas de base de dados utilizando SQL (Structured Query Language);
C04. Desenvolver uma base de dados para um projeto, tendo em conta os requisitos funcionais, suas restrições e a construção de consultas de base de dados;
CO5. Descrever a terminologia e os conceitos utilizados na área dos armazéns de dados;
CO6. Explicar uma arquitetura de armazéns de dados e, em particular, o objetivo dos seus diversos componentes;
CO7. Aplicar métodos que suportem a análise, modelação, desenho e implementação de armazéns de dados;
CO8. Combinar técnicas que suportem a realização de um processo de extração, transformação, limpeza, integração e carregamento de dados num armazém de dados.

CP1 - Conceitos Gerais de Base de Dados;
CP2 - Desenho de esquemas relacionais: Modelo Relacional; Relações e Chaves Primárias; Chaves Estrangeiras e Regras de Integridade;
CP3 - Linguagem SQL: DDL (Data Definition Language); DML (Data Manipulation Language);
CP4 - Introdução aos armazéns de dados: Características principais; Data Mart; Visão geral do modelo dimensional; Tipos de esquema;
CP5- Modelação Dimensional: Modelo estrela; Tabelas de dimensão; Tabela de factos; Tipos de factos; Dimensão de alteração lenta (SCD); Técnicas de modelação;
CP6 - Arquiteturas de Armazéns de Dados: Corporate Information Factory; Bus; Comparação entre arquiteturas;
CP7 - Processo de Extração, Transformação, Limpeza e Carregamento de Dados;
CP8- Processamento Analítico de Dados: Tipos de bases de dados analíticas; Operações básicas; Tabelas Pivot.

Os objetivos gerais desta UC são:

OBJ1 - dominar os conceitos fundamentais relacionados com componentes e circuitos elétricos lineares de corrente contínua e alternada;

OBJ2 - saber analisar e simplificar circuitos elétricos de corrente contínua e alternada a partir de leis, teoremas e métodos fundamentais, nomeadamente determinando tensões, correntes e potências em determinados pontos/componentes dos circuitos;

OBJ3 - implementar circuitos elétricos estudados com base no esquema elétrico e identificar o esquema elétrico a partir de um circuito implementado;

OBJ4 - utilizar instrumentação de medição para analisar diversas grandezas elétricas;

OBJ5 ? compreender o funcionamento de díodos e transístores, enquanto elementos ideias;

OBJ6- utilizar ferramentas de simulação para analisar, depurar, otimizar e projetar circuitos elétricos.

CP1 - Fundamentos de Circuitos de Corrente Contínua (CC): Lei de Ohm, Potência/Energia, Resistência equivalente, Divisores de Tensão/Corrente, Leis de Kirchhoff; Método das Correntes nos Ramos (MCR) e outros, Teoremas de Thévenin/Sobreposição.

CP2 - Fundamentos de Circuitos de Corrente Alternada (CA) monofásica: Transformada de Steinmetz, Reactâncias Indutiva/Capacitiva e Impedância; extensão das Leis e métodos de análise de circuitos de corrente contínua para corrente alternada.

CP3 - Fundamentos de Electrónica Analógica: noções básicas de amplificador operacional, díodo e transístor como elementos ideais.

CP4 - Análise experimental/simulação de circuitos eléctricos/electrónicos (básicos): implementar e analisar experimentalmente circuitos eléctricos/electrónicos usando equipamento de teste/medição (e.g. Fonte de Alimentação, Gerador de Sinais, breadboard, Multímetro, Osciloscópio); implementar e analisar circuitos eléctricos/electrónicos através de ferramentas de simulação.

- Compreender a arquitetura e funcionamento de uma rede de comunicações ópticas;
- Compreender o acesso ao meio no domínio dos comprimentos de onda;
- Analisar e resolver problemas sobre o encaminhamento e a comutação da informação nas redes de comunicações ópticas;
- Compreender o funcionamento e saber utilizar os vários componentes das redes de comunicações ópticas.
- Conhecer os diferentes componentes utilizados nas redes de comunicações ópticas;
- Conhecer os diferentes métodos de encaminhamento e comutação utilizados nas redes de comunicações ópticas;
- Analisar os diferentes tipos de redes de comunicações ópticas;
- A partir de um determinado número de requisitos, projetar uma rede de comunicações ópticas.

1. Introdução aos Sistemas de Comunicação Óptica; circuito do emissor e do recetor, desenho do sistema, sistemas com sinal digital e analógico.
2. Redes de Comunicações Ópticas: SDH, FTTx, MPlambdaS (MPLS) e Carrier Ethernet.
3. Técnicas de Multiplexagem: WDM, DWDM
4. Comutação Óptica
5. Sensores de Fibra Óptica

A UC de Comunicações Multimedia deverá permitir desenvolver competências na área dos sistemas de comunicação multimédia, nomeadamente ao nível das técnicas de processamento de informação audiovisual, arquiteturas de sistemas, protocolos e aplicações. No final da UC o estudante deverá estar habilitado a:
OB1:Compreender os conceitos de aquisição e representação digital de uma imagem
OB2:Compreender as técnicas de Processamento de Sinais Audiovisuais
OB3:Compreender e saber analisar os efeitos causados por operações sobre sinais audiovisuais;
OB4:Conhecer as normas e protocolos associados a serviços de comunicação multimédia
OB5 Especificar e desenvolver módulos de um sistema de comunicação multimédia

1. Introdução ao Processamento e Transmissão de Sinais Audiovisuais
-Conceitos básicos
-Técnicas de representação
-Operações básicas sobre imagem

2. Técnicas de Codificação
-Codificação por entropia
-Codificação por transformadas
-Compressão de sinais audiovisuais
-Normas Internacionais: PEG, MPEG, H264 / AVC, H265 / HEVC

3. Aprendizagem maquina para visão
-Técnicas de aprendizagem
-Dados e fases do processo de aprendizagem
-Ferramentas e modelos

4. Transmissao de sinais audiovisuais
-Multiplexagem e Transporte de Sinais Multimedia
-Transmissão Digital de Televisão e Rádio: DVB; DAB;
-Protocolos para Comunicações Multimédia: RTP, RTSP, MPEG-DASh,HLS

5. Linguagens e Frameworks para análise de conteúdos multimédia
- Python
- Scikit-image
- Jupyter Notebook
- Pytorch

No final desta UC, o estudante deverá ser capaz de:
CO1 - Explicar a estrutura genérica de um sistema operativo móvel.
CO2 - Avaliar os vários sistemas operativos móveis existentes.
CO3 - Avaliar as várias abordagens para desenvolvimento de aplicações para sistemas móveis.
CO4 - Desenvolver aplicações para sistemas móveis.

Esta UC apresenta os seguintes tópicos principais:
P1 - Conceitos fundamentais de sistemas móveis
P2 - Conceitos fundamentais de sistemas operativos móveis
P3 - Desenvolvimento nativo de software para dispositivos móveis: java, android.
P4 - Desenvolvimento multiplataforma para dispositivos móveis: javascript, react-native.
P5 - TDD: Testes unitários, integração e aceitação.

I) O objetivo desta UC é dotar o aluno de competências na área do eletromagnetismo necessárias à sua progressão de estudos nesta graduação e graduações superiores ou afins. O aluno deverá adquirir capacidades individuais para a realização de experiências e análise teórica, bem como, deverá desenvolver o sentido crítico relativamente às matérias lecionadas.

II) O aluno deverá entender as equações de Maxwell como base das leis do eletromagnetismo. Nomeadamente, a lei de Gauss aplicada ao campo elétrico e ao campo magnético, a lei de Faraday e a de Ampere devem ser entendidas como sendo as leis de Maxwell.

III) Deve adquirir conhecimento dos materiais utilizados em equipamentos eletromagnéticos e ter conhecimento das suas características eletromagnéticas.

IV) Deve entender a aplicação dos fundamentos do eletromagnetismo aos equipamentos e componentes de base eletromagnética utilizados em telecomunicações. Nomeadamente, aplicação aos transformadores, aos motores, aos geradores elétricos, condensadores, indutores, bem como, entender o comportamento das ondas eletromagnéticas na matéria.

- Uma perspetiva Histórica do eletromagnetismo
- Equações de Maxwell na forma diferencial e integral
- Forças de Coulomb e campo elétrico
- Lei de Gauss e fluxo elétrico
- Divergência e teorema da divergência
- Energia e potencial elétrico de conjuntos de cargas
- Materiais, dielétrico e capacidade
- O Condensador elétrico
25%
________
- Propriedades magnéticas da materia
- Corrente, densidade de corrente e condutores
- A equação de Laplace e a de Poisson
- Coeficiente de auto-indução
- Lei de ampere e o campo magnético
25%
________
- Lei de Faradeay e lei de Lenz
- Indutância e circuitos magnéticos
- Corrente de deslocamento
- Força em campos magnéticos
- O arco elétrico e sua mitigação
- O transformador elétrico
- Máquinas de corrente contínua (DC)
25%
________
- Ondas eletromagnéticas no vazio (TE, TM e TEM)
- Ondas TEM numa linha de transmissão
- Equações das linhas de transmissão
- Propagação e Radiação (Regiões do campo)
- Vetor de Poynting
25%
________

No final da UC, o estudante deverá ser capaz de:
CO1. Aplicar um PDS I&I, de forma determinística (NB: 3);
CO2. Aplicar métodos de engenharia de requisitos e de análise que potenciam a compreensão e a especificação do domínio de aplicação (NB: 3);
CO3. Aplicar e justificar a adoção de métodos, princípios, padrões e arquiteturas de design de software (NB: 5);
CO4. Aplicar na construção do sistema, uma abordagem orientada por testes (TDD) (NB: 3);
CO5. Construir o sistema em conformidade com o design, utilizando C++ (NB: 3);
CO6. Aplicar artefactos e notações apropriadas na descrição do problema, da análise, do design e da solução (NB: 3).

P1. PDS (10%)
- Disciplinas e tipos de processos (e.g. cascata, I&I, ágil)
- Desenvolvimento de um sistema adotando um processo I&I
P2. Engenharia de requisitos (15%)
- Elicitação, identificação, análise, especificação e validação de requisitos
- Requisitos funcionais e não funcionais
- Modelação visual em UML: diagramas de casos de uso e de sequência de sistema
P3. Análise OO (15%)
- Identificação de conceitos de domínio e suas relações
- Modelo de domínio
- Modelação visual em UML
P4. Design OO (30%)
- Princípios RDD, GRASP e SOLID
- Definição de responsabilidades e comportamento
- Design arquitetural
- Padrões orientados à persistência de dados
- Padrões orientados à arquitetura cliente-servidor
- Modelação visual em UML: diagramas de classes e de sequência
P5. Testes (15%)
- Desenvolvimento orientado por testes
- Unitários vs. Integração vs. Sistema vs. Aceitação
- Funcionais vs. Aceitação vs. Regressão
- Mocks
P6. Codificação OO (15%)
- Implementação em conformidade com o Design

Objectivos gerais:
Transmitir aos alunos os conceitos e técnicas que permitem dar rigor à análise e interpretações de dados, fazer previsões de incerteza conhecida, decidir.
Objectivos específicos:
OB1 - Utilização da linguagem R na análise estatística de dados.
OB2 - Organização, síntese e análise de dados amostrais.
OB3 - Cálculo de probabilidades elementares.
OB4 - Utilização de variáveis aleatórias e cálculo de medidas descritivas.
OB5 - Utilização de distribuições e identificação das condições da sua aplicabilidade.
OB6 - Estimação de parâmetros e quantificação da amostra em função do rigor pretendido.
OB7 - Decisão com base em amostras.

CP1-INTRODUÇÃO À LINGUAGEM R (2h)
CP2-ESTATÍSTICA DESCRITIVA (10h)
Organização de dados.
Características amostrais.
Análise de dados bivariados (regressão linear)
CP3-REVISÃO DE PROBABILIDADE (3h)
Probabilidades elementares.
Reunião de acontecimentos e regras aditivas.
Probabilidade condicionada. Independência. Regras multiplicativas. Teorema de Bayes.
CP4-VARIÁVEIS ALEATÓRIAS (17h)
Definição de variável aleatória.
Variáveis aleatórias discretas e contínuas.
Valor esperado, variância e outros parâmetros de variáveis aleatórias.
Distribuições de probabilidades discretas e contínuas.
CP5-AMOSTRAGEM (6h)
Amostra aleatória. Estatísticas.
Distribuições amostrais.
CP6-ESTIMAÇÃO (10h)
Noções básicas.
Estimação pontual.
Intervalos de confiança para parâmetros de populações normais e outras.
CP7-TESTES DE HIPÓTESES PARAMÉTRICOS (12h)
Noções básicas.
Testes de hipóteses para parâmetros de populações normais e outras.

O principal objectivo desta UC é proporcionar conhecimentos base para o desenvolvimento de software.

A UC aborda os seguintes tópicos principais:
P1. Introdução Processo de desenvolvimento de software (PDS) (10%);
P2. Introdução de Unified Modelling Language (UML) (10%);
P3. Análise de software orientado por objetos (OO) (30%);
P4. Desenho de software OO (GRASP) (5%);
P5. Implementação de software (Linguagem de Programação C++) (30%);
P6. Test Driven Development (TDD): Testes unitários (10%);
P7. Sistema de controlo de versões (5%).

Os alunos deverão desenvolver competências ao nível da análise, aplicação e avaliação de sistemas de comunicação digitais.
Competências essenciais: Identificar, analisar e desenvolver sistemas de comunicação digitais ponto-a-ponto e multiponto; Compreender as características dos diversos tipos de redes de dados locais, com e sem fios; Analisar (demonstrar) o desempenho de protocolos de acesso ao meio, como também a utilização do meio de transmissão; Planear, configurar e desenvolver redes e serviços TCP/IP.

Compreensão dos conceitos associados à transmissão assíncrona e síncrona de sinais digitais.
Compreensão e caracterização dos modelos de referência OSI e TCP/IP.
Compreensão dos procedimentos de controlo da ligação lógica e dos conceitos de trama, fragmentação e reagrupamento da informação. Compreensão dos mecanismos de controlo do fluxo e de controlo de erros. Capacidade de análise de desempenho de alguns protocolos.
Compreensão do protocolo HDLC.
Compreensão dos conceitos LAN, MAN e WAN. Caracterização das redes locais de dados, do funcionamento da Ethernet IEEE 802.3, redes em anel, redes sem fios IEEE 802.11. Compreensão das subcamadas MAC e LLC. Analisar a eficiência de protocolos de acesso ao meio.
Conhecimento das redes TCP/IP, do endereçamento IP e da configuração dos serviços destas redes.

a) Introdução aos sistemas de comunicação digitais. Transmissão digital de sinais digitais: assíncrona e síncrona.
b) Modelos em camadas: Conceitos, vantagens e terminologia. Modelo de referência OSI da ISO. Modelo de referência do TCP/IP da IETF. Comparação entre os dois modelos.
c) Procedimentos de controlo da ligação lógica. Trama. Controlo do fluxo: pára & espera e janela deslizante. Controlo do erro: mecanismos ARQ. Análise de desempenho destes mecanismos. Protocolo HDLC.
d) Redes locais de dados. Arquitecturas LAN, MAN e WAN. Modelo IEEE 802: MAC e LLC. Ethernet IEEE 802.3, rede sem fios IEEE 802.11. Protocolos de acesso ao meio.Cabelagem. VLANs.
e) Pilha de protocolos TCP/IP. Endereçamento IP. Configurações TCP/IP. Encaminhamento IP. Protocolos ARP, TCP/UDP, DNS, Aplicação. Aplicações de diagnóstico e gestão: ping, traceroute, wireshark, packet tracer.

Objectivos gerais: Os alunos deverão desenvolver competências ao nível da análise, aplicação e avaliação de sistemas de comunicação.
Competências Essenciais: No final desta UC, os alunos deverão ter desenvolvido um conjunto de competências relacionadas com a análise e projeto de Sistemas de Telecomunicações. Especial ênfase será dada aos conceitos, ferramentas e aplicações técnicas.
Competências Transversais: Utilizar corretamente a notação/linguagem técnico-científica; Comunicar-se adequadamente em português e estimular o interesse/uso da língua inglesa; Aprofundar conhecimentos nas áreas das tecnologias de informação e electrónica; Promover o uso correcto dos equipamentos de laboratório.

I. Princípios de telecomunicações
-Sistemas; Meios de transmissão e limitações; Espectro radioeléctrico.

II. Análise de Fourier
-Sinais e Sistemas; Análise de Fourier; Resposta em frequência; Densidades espectrais.

III. Comunicações Analógicas
-Modulação de Amplitude: DSB-FC, DSB-SC, SSB e VSB. Desmoduladores.
-FDM.
-Modulações Angulares: FM e PM. Desmoduladores.

III. Sistemas de Radiocomunicação
-Osciladores.
-Receptores.
-Ligações hertzianas: perdas em espaço livre, balanço de potência.
-Ruído: Temperatura equivalente; Factor de ruído; SNR.
-Repetidores.

IV. Comunicações Digitais
-Modulação por impulsos: PAM, PPM, PWM, PCM.
-Teoria da Amostragem: Natural e ideal, Teorema de Nyquist.
-Conversão A/D: Quantificação; PCM (diferencial); Modulação delta (adaptativa).
-TDM.
-Capacidade do Canal.
-Transmissão digital banda-base: ISI, Códigos de linha, Formatação de impulsos, Limitações na transmissão.
-Transmissão digital passa-banda: Modulações M-árias: ASK, PSK, FSK e QAM.

No final da UC, o/a estudante deve ser capaz de:
CO1: Descrever os princípios gerais da estrutura e funcionamento de uma organização, bem como os princípios gerais das boas práticas de gestão inerentes às principais áreas funcionais das organizações e às funções genéricas de gestão (planeamento, organização, direção e controlo).
CO2: Explicar que a gestão, como ciência social, implica uma abordagem diversa das ciências relacionadas com a engenharia.
CO3: Caraterizar o contexto interno e externo que afeta o desenvolvimento de projetos e atividades de engenharia.
CO4: Identificar, caracterizar e analisar as várias vertentes em causa num problema de gestão operacional (relação com o cliente, relação com os restantes departamentos, gestão de pessoas, etc).
CO5: Avaliar a importância e o impacto das ações de um gestor.
CO6: Avaliar o contexto de problemas de gestão operacional simples.
CO7: Avaliar os principais condicionantes humanos, comerciais e organizacionais que interferem no desenvolvimento de projetos de engenharia ou outros.
CO8: Propor soluções tendo em conta o contexto problemas de gestão operacional simples e as teorias da gestão abordadas.

S1: Introdução à gestão das organizações
S2: O ciclo de gestão: planeamento, organização e controlo
S3: A gestão das pessoas e a função direção
S4: Principais áreas funcionais das organizações: marketing, operações, financeira
S5: Temas complementares: Desenvolvimento sustentável, indústria 4.0, promoção da produtividade e economia circular.

Unidade curricular que integra os conhecimentos adquiridos em várias unidades curriculares anteriores, fornecendo ao estudante uma imagem abrangente de como os conhecimentos anteriormente apreendidos se interligam. Os estudantes apreendem esta integração recorrendo a um ambiente PBL (problem based learning) pretendendo-se uma autonomia na busca de soluções num ambiente estruturado como o fornecido pelas metodologias de gestão de projetos.

A integração dá especial ênfase aos conhecimentos adquiridos que permitam a elaboração de projetos em sistemas de comunicação de dados quer com suporte físico quer com suporte radio.

Objetivos gerais:
1- Reconhecimento das etapas/tarefas de desenvolvimento de um projeto (OB1).
2 - Pesquisa e estudo dos elementos necessários para o projeto (OB2);
3 - Projeto, desenvolvimento de um protótipo e realização de testes funcionais ou de um caderno de encargos com uma solução (OB3);
4 - Elaboração de relatórios (OB4);
5 - Estudo do estado da arte (OB5)

Projeto e implementação de sistemas apresentados aos alunos (ou propostos pelos alunos) sob supervisão dos docentes da UC. Estes projetos deverão utilizar tecnologias de comunicações digitais, suportadas por protocolos de comunicação standard. Ao longo da unidade curricular serão aplicados e consolidados tópicos fundamentais para o projeto de infraestruturas de comunicação.

Os projetos de infraestrutura são baseados em problemas reais em que se pretende que o aluno se ambiente a todas as etapas desde a recolha de requisitos até à elaboração de um mapa de quantidades ou, em última estância, um caderno de encargos.

Os projetos, de interligação são baseados em ambientes de virtualização e/ou cloud pública, são suportados por ferramentas de desenvolvimento para programação em linguagem nodejs, javascript e Python.

OB1 - Reconhecimento das etapas/tarefas de desenvolvimento de um projeto;
OB2 - Pesquisa autónoma e estudo dos elementos necessários para o projeto;
OB3 - Projeto e desenvolvimento de um protótipo e realização de testes funcionais;
OB4 - Elaboração do relatório final.

CP1 - Projeto e implementação de sistemas apresentados aos alunos (ou propostos pelos alunos) sob supervisão dos docentes da UC.
Estes projetos deverão utilizar tecnologias de comunicação digitais, suportados por protocolos de comunicação standard, de entre os quais se destacam SPI, I2C, USB, CAN, NFC, GPS, GSM, Bluetooth e Porta série RS232, entre outros.
Os projetos, baseados em microcontrolador são suportados por ferramentas de desenvolvimento para programação em linguagem C, ferramentas gráficas para supervisão e controlo, e ainda ferramentas para depuração (debug) de hardware (osciloscópio, logic analyzer e protocol analyzer)

Após a frequência com aprovação da unidade curricular, o estudante deverá ser capaz de conhecer e reproduzir de forma clara conceitos e métodos de cálculo diferencial, cálculo integral e séries. Deverá
O1 - Identificar funções reais de variável real nas formas directa, inversa e composta;
O2 - Aplicar correctamente as diferentes regras de derivação a funções reais de variável real;
O3 - Compreender o conceito de diferencial;
O4 - Compreender o conceito de integral;
O5 - Aplicar correctamente as diferentes técnicas de integração de funções reais de variável real;
O6 - Compreender o conceito de integral definido;
O7 - Calcular áreas planas usando cálculo integral;
O8 - Compreender o conceito de transformada de Fourier;
O9 - Determinar transformadas de Fourier usando as propriedades;
O10 - Calcular transformadas inversas de Fourier usando as propriedades;
O11 - Aplicar a transformada de Fourier.
As aulas desta unidade curricular são orientadas no sentido de poderem contribuir para o desenvolvimento das capacidades de raciocínio e abstracção dos alunos, de forma a facilitar-lhes a aquisição de conhecimentos básicos (conceitos e métodos) de Análise Matemática, que são fundamentais na formação matemática de um profissional das áreas de Telecomunicações e Informática e a possibilitar-lhes a aplicação, de forma intuitiva, dos conceitos apreendidos a situações novas.

O aluno deverá ser capaz de perceber a importância dos assuntos estudados em engenharia e de realizar, na presença do docente, as tarefas propostas nas aulas teórico-práticas no âmbito do programa da disciplina. Deve ainda cumprir os critérios de êxito subjacentes à avaliação das tarefas em causa.

1. Cálculo diferencial em R e R^n (23%)
Complementação do estudo de funções reais de uma variável real:
caracterização, manipulação e derivação
Funções módulo, exponencial e logarítmica, trigonométricas directas e inversas
Regras de derivação
Derivação de funções reais.
Derivação das funções composta e inversa
Diferencial
2. Primitiva de uma função real de variável real (27%)
Definição
Propriedades
Técnicas de primitivação: decomposição algébrica, substituição e
partes
3. Integral Definido (20%)
Integral como limite de uma Soma de Riemann
Interpretação geométrica e aplicações elementares
Teorema fundamental do cálculo integral
Propriedades
Integrais impróprios
Cálculo de áreas planas
4. Transformada de Fourier (30%)
Definição e condições de existência
TF de algumas funções elementares
Propriedades
Dualidade da Transformada de Fourier transformada inversa
Aplicação da transformada de Fourier

As aulas desta unidade curricular são orientadas no sentido de poderem contribuir para o desenvolvimento das capacidades de raciocínio e abstracção dos alunos, de forma a facilitar-lhes a aquisição de conhecimentos básicos (conceitos e métodos) de Análise Matemática, que são fundamentais na formação matemática de um profissional das áreas de Telecomunicações e Informática e a possibilitar-lhes a aplicação, de forma intuitiva, dos conceitos apreendidos a situações novas.

Pretende-se que no final do semestre os alunos estejam aptos a:
O1 Compreender o conceito de série numérica;
O2 Estudar a convergência séries numéricas usando os critérios adequados;
O3 Compreender o conceito de série funcional;
O4 Determinar o desenvolvimento de uma função em série trigonométrica de Fourier.
O5 - Compreender o conceito de função de várias variáveis;
O6 - Identificar reais de variável real nas formas directa, composta e implicíta;
O7 - Calcular derivadas de funções de várias variáveis;
O8 - Compreender o conceito de diferencial;
O9 - Compreender o conceito de equação diferencial;
O10 - Identificar diferentes tipos de equações diferenciais;
O11 - Resolver equações diferenciais utilizando o método adequado;
O12 - Compreender o conceito de integral duplo;
O13 - Aplicar correctamente as diferentes técnicas de integração no cálculo de integrais duplos;
O14 - Usar integrais duplos para a determinação de áreas planas e volumes.

O aluno deverá ser capaz de perceber a importância dos assuntos estudados em engenharia e de realizar, na presença do docente, as tarefas propostas nas a

1. Séries Numéricas
- Convergência e divergência
- Soma de uma série numérica
- Análise da convergência: critérios principais
- Convergência absoluta

2. Séries Funcionais
- Série de Fourier
- Convergência
- Estudo e representação dos harmónicos
- Séries de cossenos e senos
- Espectros de amplitude e fase

3. Funções reais de várias variáveis reais
- Definição e domínio
- Conjuntos de nível e gráfico
- Continuidade e diferenciabilidade
- Derivadas parciais, diferencial
- Derivadas da função composta e implicíta

3. Equações Diferenciais Ordinárias (EDO)
- Definição, classificação e generalidades
- EDOs de 1ª ordem
- EDOs de 2ª ordem

4. Integrais duplos
- Definição, interpretação geométrica e propriedades
- Cálculo
- Aplicação ao cálculo de áreas planas e volumes

Pretende-se dotar os alunos com conhecimentos sobre a arquitetura de base dos microprocessadores e microcontroladores (OB1). No final do semestre os alunos terão adquirido competências no projeto de sistemas digitais microcontrolados (OB2), na programação de microcontroladores em linguagem C (OB3), e na utilização de diferentes protocolos para comunicação de dados com e sem fios (OB4).

(CP1) Arquitetura Base de Computadores
- CPU
- Memória
- Entrada/Saída de dados
- Microprocessadores e Microcontroladores e DSP
(CP2) Estudo da plataforma integrada Arduino:
- Arquitetura base - Microcontrolador ATmega
- Sistema de memória
- Portos de IO
- Sistema de interrupções
- Temporizadores / Contadores (Normal, CTC, PWM)
- Conversão A/D
- Linguagem Assembly
(CP3) Comunicação Assíncrona de Dados:
- Protocolos com fios RS232 / RS485
- Comunicações sem fios Wi-Fi e Bluetooth
(CP4) Comunicação Síncrona de Dados:
- Protocolo SPI e I2C

OBJ1: desenvolver a capacidade de trabalhar e desenvolver projectos em equipa;
OBJ2: desenvolver capacidade de pesquisar sobre um tema (p.e. artigos científicos, notícias cientifico-tecnológicas, bibliotecas digitais) e de citar/referenciar o trabalho de outros e conceitos de ética, direitos de autor e plágio;
OBJ3: desenvolver a capacidade de estruturar um relatório técnico, de definir a abordagem a seguir (identificação, divisão, escalonamento de tarefas) e de organizar/sintetizar informação em diversos formatos (p.e. artigo, relatório, poster, diapositivos);
OBJ4: desenvolver a capacidade de apresentar e discutir um dado trabalho/tema, e.g. preparação do discurso oral, gestão/divisão
do tempo, preparação prévia da discussão; atitude e postura;
OBJ5: utilizar ferramentas de edição para elaboração de artigos, relatórios, posters e diapositivos;

CP1: Introdução a um tema técnico;
CP2: Introdução a questões de ética na escrita de documentos académicos e técnicos (citação/referenciação/direitos de autor);
CP3: Métodos e ferramentas de pesquisa de informação;
CP4: Métodos de organização/síntese de informação para comunicação (e.g. artigo, relatório, poster, diapositivos);
CP5: Ferramentas de edição de documentos;
CP6: Técnicas de apresentação/discussão em público;

No final da unidade o estudante deverá ser capaz de:
CO1: Aplicar metodos de mapeamento objecto-relacional (NB: 3)
CO2: Aplicar orientação a testes no desenvolvimento de software (NB: 3)
CO3: Aplicar os padrões de persistência na arquiteura de um software (NB: 3)
CO4: Trabalhar em equipa de forma aplicando o processo de engenharia de software iterativo e incremental (NB: 3)

1. Arquitetura de uma aplicação baseada em serviços com persistência de dados (10%)
2. Padrões arquiteturais para persistência de dados (10%)
3. Mapeamento Objecto-Relacional (20%)
4. Orientação a testes (10%)
5. Projeto Aplicado de Software (50%)

Esta unidade curricular pretende consolidar o processo de aprendizagem possibilitando aos estudantes uma integração dos conhecimentos adquiridos em etapas anteriores e o desenvolvimento de uma visão alargada sobre
as áreas de especialização no domínio científico da Engenharia de Telecomunicações e Informática. Deverá servir também como forma de fazer a transição do meio académico para o tecido empresarial, antecipando assim a entrada do estudante no mercado de trabalho e potenciando também o desenvolvimento de outras valências.
No final da UC o aluno deve ser capaz de:
CO1. Analisar o problema em estudo
CO2. Identificar, analisar e avaliar o estado da arte na área em causa
CO3. Projetar uma solução para o problema
CO4. Desenvolver uma solução para o problema
CO5. Documentar de forma estruturada e detalhada o trabalho desenvolvido
CO6. Apresentar o problema e a solução acrescentando argumentos que validem as opções

A temática do estágio, os objetivos e o cronograma serão detalhados num suplemento ao protocolo de estágio após validação por todos os intervenientes (estudante, orientador interno, orientador externo, responsável da UC).

Esta unidade curricular procura sensibilizar os alunos para os diversos tipos de redes de comunicações sem fios. Assentando sobre os aspetos tecnológicos dos diferentes sistemas, deverá conferir aos alunos os conhecimentos base para:
1. compreender e caracterizar os sistemas de comunicações por radiofrequência (PO1);
2. conhecer os diferentes formas de gestão do acesso ao meio físico em sistemas de comunicação sem fios (PO2);
3. conhecer as diferentes características de sistemas de redes celulares (PO3);
4. conhecer e compreender as características arquitetónicas e protocolares mais relevantes de diferentes sistemas de redes de comunicações sem fios (PO4);
5. compreender o conceito de mobilidade em redes sem fios (PO5).

P0 - Introdução
- Evolução das redes sem fios
- Normalização e regulamentação
P1 - Comunicação por RF
- Sinais de radiofrequência e antenas
- Propagação de sinais RF
- Comunicação digital
P2 - Acesso ao meio
- Terminais expostos e ocultos
- Sistemas de gestão de acessos múltiplos
P3 - Sistemas celulares
- Células e clusters
- Interferência celular
- Capacidade
- Sistemas do tipo MIMO
P4 - Redes sem fios
- Ligações RF
- Redes pessoais e de sensores
- Redes locais (IEEE 802.11)
- Redes móveis de acesso público
- LP-WANs
P5 - Mobilidade
- Conceitos de mobilidade
- 'Handover' nas redes móveis
- Mobile IP
- MIPv6 e PMIPv6

Pretende-se complementar a formação na área das Redes de Dados fornecendo uma visão de conjunto de inter-operação de redes. Os conceitos arquitectónicos, tecnologias e soluções mais usadas para a interligação e gestão de redes IP serão objecto de estudo.
O estudante deverá ser capaz de projectar, instalar, gerir e explorar uma rede de dados de média ou grande dimensão.

- Protocolo IP: Conceitos Básicos; Endereçamento; Encaminhamento; Mobilidade; Ipv6
- Protocolos de Controlo: ICMP; ARP; RARP; BOOTP; DHCP;
- Protocolos de Transporte: TCP, UDP
- Protocolos de Aplicação: HTTP, SMTP, POP3, IMAP, DNS, SNMP
- Aplicações de Diagnóstico
- Protocolos de Encaminhamento: RIP, OSPF, BGP
- Segurança
- Protocolos de Gestão
- Comunicações Multimédia

Esta unidade curricular visa incutir uma atitude de "desconfiança construtiva" na conceção, desenho, desenvolvimento e operação de sistemas que incorporem tecnologias informáticas. Espera-se que o estudante saiba aplicar os instrumentos da engenharia da segurança informática de modo efetivo, respeitando os aspetos profissionais e éticos na utilização das soluções existentes. Tendo em conta a sensibilidade e relevância dos temas abordados, o estudante deverá reconhecer a constante necessidade de se manter ao corrente dos desenvolvimentos desta área. Após completarem com sucesso esta unidade curricular, os estudantes serão capazes de:
CO1: Avaliar/testar a segurança de aplicações - B4
CO2: Aplicar/usar conceitos e métodos de segurança de informação - B2
CO3: Analisar/aplicar técnicas e ferramentas para programação segura de software - B3
CO4: Avaliar/testar redes de comunicação com técnicas de ataque/defesa - B4
CO5: Classificar/explicar controlos de acesso, registo e monitorização - B1
CO6: Explicar/resumir planos de segurança ou contingência - B1
CO7: Descrever o estado da arte e discutir o impacto dos desenvolvimentos ocorridos - B1

Esta UC apresenta os seguintes tópicos principais:
P1. Programação segura
P2. Comunicação segura; segurança em rede
P3. Criptografia aplicada
P4. Controlo de acesso
P5. Monitorização de sistemas/Deteção de intrusão
P6. Planos de segurança e de contingência.
P7. Teste e análise de segurança

O1: assimilar os conceitos fundamentais associados à conversão analógica-digital (A/D) e digital-analógica (D/A);
O2: compreender os princípios da transdução e da medição de grandezas não eléctricas; sensores no contexto de sistemas de monitorização/controlo electrónicos;
O3: apreender os princípios dos transdutores electrónicos e electromecânicos, sendo capaz de os seleccionar face às especificações da aplicação;
O4: conhecer os circuitos de interface entre dispositivos, que asseguram a sua interoperabilidade;
O5: perceber os conceitos fundamentais associados aos conversores AC-DC e DC-DC, para diferentes níveis de tensão;
O6: saber analisar um sistema realimentado, no contexto dos amplificadores e osciladores;
O7: conseguir analisar/dimensionar circuitos de condicionamento de sinal (de sensores), usando e.g. amplificadores operacionais;
O8: ser capaz de analisar misturadores de frequência, osciladores sinusoidais, malhas de captura de fase e sintetizadores de frequência.
O9 - Ser capaz de redigir um relatório tendo em consideração aspetos formais

P1- Conversão Analógica-Digital (ADC) e Digital-Analógica (DAC).
P2- Transdução de grandezas não eléctricas em eléctricas: sensores.
P3- Atuadores eléctricos/electrónicos e electromecânicos.
P4- Circuitos de interface (entre dispositivos).
P5- Conversores AC-DC e DC-DC.
P6- Realimentação de sistemas eletrónicos.
P7- Condicionamento de sinais.
P8- Malhas de captura de fase e sintetizadores de frequências.
P9 - Abordagem aos aspetos formais de escrita e apresentação

Dotar o estudante dos conhecimentos básicos na área de sistemas digitais, nomeadamente:
conceito de modelo, projeto hierárquico, projeto digital (OB1); sistemas de numeração e códigos (OB2); álgebra de Boole (OB3); portas lógicas (OB4); circuitos combinatórios (OB5); linguagens de descrição de hardware (OB6); lógica programável (OB7); circuitos sequenciais (OB8).

Analógico vs Digital (CP1)
Conceito de modelo - a caixa negra
Projeto digital
Desenho hierárquico

Bases numéricas (CP2)
Conversão entre bases numéricas
Representação de números binários sem e com sinal
Operações de adição e subtração, multiplicação e divisão, resto e congruência módulo m

Projeto Digital (CP3)
Lógica Booleana
Portas lógicas
Diagramas temporais

Projeto Modular Iterativo (CP4)
Circuitos lógicos normalizados
Projeto hierárquico

Arquitetura e funcionalidades dos circuitos lógicos programáveis (CP5)
Introdução ao VHDL
Conceito de paralelismo, concorrência e sequência

Tipos de modelação em VHDL (CP6)
Modelação estrutural e comportamental
Projeto hierárquico em VHDL

Conceito de estado (CP7)
Registos e memórias
Circuitos sequenciais
Introdução às Máquinas de Estado Finitas (FSM)

Análise e projeto de FSM (CP8)

No final desta unidade curricular o estudante deve ser capaz de:
CO1. Identificar e modelar requisitos de sistemas de software distribuídos e descentralizados (SSDD) e de integração de DDSS (ISSDD) (NB: 4/6).
CO2. Analisar e modelar requisitos de SSDD e de ISSDD (NB: 4/6).
CO3. Desenhar (design) de SSDD e ISSDD (NB: 6/6).
CO4. Implementar SSDD e ISSDD de acordo com o modelo de design arquitetural (NB: 6/6).
CO5. Testar programaticamente SSDD e ISSDD de acordo com os modelos de design arquitetural e requisitos (NB: 6/6).
CO6. Implantar DDSS e ISDD de acordo com os modelos de design arquitetural e requisitos (NB: 3/6).

CP1. Técnicas de identificação e modelação de requisitos (15%)
CP2. Técnicas de análise e modelação de conceitos e processos de negócio (15%)
CP3. Técnicas, estilos e padrões de design e modelação (20%)
CP4. Linguagens, frameworks e plataformas de implementação do design SSDD e ISSDD(20%)
CP5. Linguagens, frameworks e plataformas de testes programáticos do design SSDD e ISSDD (20%)
CP6. Técnicas e plataformas de implantação do design SSDD e ISSDD em diferentes plataformas (10%)

Com esta unidade curricular, pretende-se que (O1) o aluno obtenha conhecimentos acerca da arquitetura dos sistemas operativos usados em diferentes tipos de aplicação, assim como dos principais serviços oferecidos pelos mesmos, sendo dado especial ênfase (O2) à norma POSIX e (O3) aos sistemas baseados em Linux.
(O4) O aluno deverá ficar familiarizado com o conceito de device driver e ser capaz de desenvolver módulos de kernel elementares para sistemas Linux.
Numa segunda vertente, pretende-se (O5) que o aluno tome conhecimento dos mecanismos básicos para implementação de comunicações na rede IP das plataformas estudadas, sendo esperado que fique apto a implementar software de comunicação de dados usando a API de sockets da norma POSIX.

(CP1) Sistemas operativos multiprocesso
- O conceito de processo.
- Multithreading
- Sincronização entre tarefas
(CP2) Mecanismos elementares para desenvolvimento de aplicações distribuídas
- A API POSIX para comunicação em redes de dados (Berkeley sockets)
- Chamadas a procedimentos remotos (RPC)
(CP3) Sistemas baseados em Linux
- O kernel Linux
- Sistemas de ficheiros
- Desenvolvimento de módulos de kernel
(CP4) Sistemas operativos para aplicações específicas: sistemas de tempo-real, IoT, dispositivos móveis.

Objectivos gerais: Os alunos deverão desenvolver competências ao nível da análise, aplicação e avaliação de sistemas de comunicação.
Competências Essenciais: No final desta UC, os alunos deverão ter desenvolvido um conjunto de competências relacionadas com a análise e projeto de Sistemas de Telecomunicações. Especial ênfase será dada aos conceitos, ferramentas e aplicações técnicas.
Competências Transversais: Utilizar corretamente a notação/linguagem técnico-científica; Comunicar-se adequadamente em português e estimular o interesse/uso da língua inglesa; Aprofundar conhecimentos nas áreas das tecnologias de informação e electrónica; Promover o uso correcto dos equipamentos de laboratório.

-Propagação em linhas de transmissão: Equações das linhas; Adaptação de impedâncias; Regime de onda estacionária; Perdas de propagação.
-Propagação: Trajetos múltiplos; Propagação pela baixa atmosfera; Atenuação pela chuva.
-Transmissão de impulsos em banda base: Códigos de linha.
-Conceitos básicos de antenas: Diagrama de radiação; Polarização, Ângulo sólido de feixe; Directividade e ganho; Resistência de radiação; Largura de feixe a 3 dB. Antenas isoladas e em agrupamento; Monopolos, dipolos, espiras e parabólicas.
-Técnicas de espalhamento espectral: Sistemas multicanal e multiportadora; DMT; OFDM; DSSS; FHSS.
-Comunicações por satélite: Projeto de ligações por satélite; Transmissão de informação satélite/satélite/Terra; Acesso múltiplo FDMA, TDMA, CDMA, OFDMA, SDMA, WCDMA, WTDMA.
-Sincronização digital: Recuperação da fase de portadora; Sincronização de símbolos.
-Sistemas de transmissão e receção (eléctrico, rádio e ótico); Distorção; Ganho.
-Rádio definido por ?software? (SDR).

A unidade curricular "Vibrações e Ondas" (UC de LETI-VIBON) foca-se no estudo do movimento oscilatório, na caracterização e quantificação de ondas mecânicas e electromagnéticas e respectivas aplicações, bem como na descrição matemática de fenómenos relacionados com a propagação da luz e do som. A UC de LETI-VIBON pretende assim fornecer aos alunos uma base de conhecimentos essenciais para a compreensão de fenómenos acústicos e ópticos observados no quotidiano, incluindo aplicações em diversas áreas do conhecimento, desde as Telecomunicações à Medicina. A UC de LETI-VIBON tem por objectivo dotar os alunos de conhecimentos de Física das Ondas, consolidando e aprofundando conceitos fundamentais da Física clássica, e reforçar competências técnicas e científicas adequadas à formação em Engenharia de Telecomunicações e Informática. Por outro lado, esta UC visa desenvolver a capacidade de raciocínio e de abstracção do aluno, para questionar, analisar e aplicar conhecimentos na resolução de problemas reais, de forma lógica e estruturada. Será dada particular ênfase à compreensão dos conceitos físicos e às relações existentes entre as grandezas físicas, evitando a simples memorização de expressões matemáticas. A componente experimental de LETI-VIBON permitirá evidenciar os aspectos experimentais da Física das Ondas para melhor compreensão dos conceitos teóricos.

1. Movimento Oscilatório
1.1. Movimento Harmónico Simples (MHS)
1.2. Movimento Oscilatório Amortecido
1.3. Movimento Oscilatório Forçado

2. Ondas Mecânicas
2.1. Introdução: o que é uma onda
2.2. Tipos de ondas
2.3. Ondas progressivas unidimensionais
2.4. Equação de onda linear
2.5. Sobreposição e interferência de ondas
2.6. Sobreposição e interferência de ondas harmónicas
2.7. Ondas estacionárias
2.8. Ondas sonoras

3 Ondas Electromagnéticas
3.1 Equações de Maxwell
3.2 Operadores Diferenciais
3.3 Equações de Onda
3.4 Soluções das Equações de Onda
3.5 Energia, Intensidade e Potência
3.6 Momento e Pressão de Radiação
3.7 Dualidade Onda-Partícula
3.8 Espectro Electromagnético
3.9 Fontes de Radiação
3.10 Interacção Radiação/Matéria

4. Óptica
4.1. Óptica Geométrica
4.1.1 Reflexão e Refracção
4.1.2. Índice de Refracção
4.1.3. Lei de Snell
4.1.4. Reflexão Interna Total
4.1.5. Dispersão
4.2. Transmitância, Reflectância e Absorvância
4.3. Fibras Ópticas
4.4. Interferência
4.5. Difracção

A UC fornece sólidos conhecimentos teóricos e habilidades práticas na gestão e infraestrutura de sistemas de tecnologias da informação complexos e heterogêneos, utilizando as tecnologias mais avançadas num centro de dados.
No final desta unidade curricular o estudante deve ser capaz de (NB = Nível de Bloom):
CO1. Definir e analisar requisitos operacionais para um datacenter de alta disponibilidade (NB: 1 e 4)
CO2. Planear, instalar e gerir um centro de dados (CD) usando virtualização de servidores e de armazenamento e obedecendo a requisitos operacionais (NB: 3)
CO3. Criar planos de recuperação de desastres e mitigação de falhas (NB: 4)
CO4. Instalar servidores e dominar a respetiva administração (registo centralizado de utilizadores e grupos, iptables e criação de scripts para gestão automatizada) (NB: 3, 4 e 5)
CO5. Integrar sistemas Linux e Windows configurando os serviços de comunicação remota e autenticação (NB: 5)
CO6. Escrever relatórios individuais ou em grupo (NB: 1)
CO7. Pesquisar e comparar trabalhos publicados sobre as melhores práticas na área de administração de sistemas (NB: 1 e 2)

Teóricas
1. Administração de Sistemas (10%)
a. Funções do administrador. Datacenters. virtualização de hardware e de armazenamento (SAN).
2. Administração da Infraestrutura - Continuidade de Negócio (25%)
a. Continuidade de Negócios e Plano de Continuidade de Negócios (BCP). Recuperação de Desastres e Plano de Recuperação de Desastres (DRP).
3. Técnicas de segurança e procedimentos (35%)
a. Segurança informática. Autenticação e autorização (sistemas AAA). Kerberos. GSS-API. SASL. TLS. Segurança de rede. Firewall.
4. Qualidade de Serviço (QoS) (20%)
a. Técnicas de gestão de tráfego. Qualidade de Serviço (QoS).
5. DevOps (10%)
Aulas teórico-práticas e prático-laboratoriais
1. Administração de servidores Linux e Windows '(60%)

CO1. Explicar o conceito de agente inteligente operando no mundo do problema a resolver
CO2. Explicar aspetos básicos das áreas principais da Inteligência Artificial
CO3. Aplicar o paradigma de Programação em Lógica
CO4. Aplicar os conceitos de Resolução Automática de Problemas, Teoria de Jogos e Métodos de Pesquisa
CO5. Criar, testar e avaliar uma solução para um problema real de complexidade média com recurso a Métodos de Pesquisa e Programação em Lógica, trabalhando em grupo.

1- BREVE INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Definição de Inteligência Artificial (IA); Breve evolução histórica da IA; Agente Inteligente ? capacidade sensorial, comunicação, representação, raciocínio, aprendizagem, interação e atuação.

2- PROGRAMAÇÃO EM LÓGICA
Revisão de Fundamentos Lógicos, Lógica Proposicional, Lógica de Predicados, Unificação, Prova Automática de Teoremas; Mecanismos de Raciocínio, Dedução, Abdução, Indução, Modus Ponens, Modus Tollens; Programação em Lógica (PROLOG).

3- CONCEITOS BÁSICOS DE RESOLUÇÃO AUTOMÁTICA DE PROBLEMAS
Gerar e Testar, Subir a Colina, Primeiro em Profundidade, Primeiro em Largura.

4- TEORIA DE JOGOS
Resolução de Problemas com vários intervenientes; Método Minimax; Cortes Alfa-Beta; Pesquisa Monte Carlo.

5- MÉTODOS DE PESQUISA
Primeiro o Melhor, Branch and Bound, A*, Algoritmos Genéticos.

6- ALGUNS DOS PRINCIPAIS DOMÍNIOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Aprendizagem Automática; Língua Natural; Visão por Computador; Robótica Inteligente

Dotar os alunos com conhecimentos na área da domótica, em ambientes habitacionais e serviços, quer ao nível dos conceitos teóricos (EB1) quer ao nível da implementação prática (EB2).
Após aprovação na disciplina os alunos deverão ser capazes de projectar, instalar e manter instalações automatizadas em edifícios residenciais e de serviços utilizando a tecnologia KNX.

CP1 - Temas Teóricos
1.Redes de Campo.
2.Redes e Áreas de Aplicação
3.Sistema DALI
4.Domótica
5.KNX - Argumentos
6.KNX - Instalação
7.KNX - Topologia
8.KNX - Comunicação
9.KNX -Telegrama
10.KNX - Participantes

CP2 - Temas Práticos
1.Desenvolvimento de um Projecto Eléctrico KNX
2.Abordagem ao software ETS
3.Aplicações Práticas
4.Projectos de uma Instalação KNX

Competências essenciais: análise dos sistemas de telecomunicações existentes na aeronáutica relacionados com a nave e controlo terrestre. Será dada ênfase aos sistemas de comunicação de curta e longa distância (analógicos e digitais) (OB1), de localização (radar e GPS) (OB2), de rádio ajuda e outros equipamentos diversos (OB3). Além destes temas, também serão focados aspetos relacionados com o controlo de tráfego aéreo, plano de voo, rotas e difusão de informação meteorológica (OB4).

Competências transversais: uso correto da notação/linguagem técnico-científica; comunicar de forma adequada na língua portuguesa; estimular o interesse/uso da língua inglesa, e aprofundar os conhecimentos nas áreas da informática e da eletrónica.

1.NOÇÕES BÁSICAS DE AERONÁUTICA
1.1.Conceitos e nomenclatura
1.2.Resenha histórica
1.3.Fases de voo
1.4.Plano de voo e rotas
1.5.Sistemas de navegação
1.6.Controlo de tráfego aéreo
2.SISTEMAS RADAR
2.1.Aplicações na aeronáutica
2.2.Classificação de radares na aeronáutica
2.3.Princípios de funcionamento
2.4.Tipos de radares
2.5.Radiação, Propagação e Antenas
3.RÁDIO AJUDA
3.1.Sistemas terrestres de navegação
3.2.Sistemas Hiperbólicos
4.SISTEMAS DE NAVEGAÇÃO POR SATÉLITE
4.1.Global Navigation Satellite System (GNSS)
4.2.NAVSTAR-GPS
4.3.Outros sistemas

No final desta unidade curricular o estudante deve ser capaz de:

CO1 - Descrever o papel fundamental que os processos de interacção entre o utilizador humano e a máquina desempenham no sucesso das aplicações informáticas;
CO2 - Explicar a importância crescente da computação gráfica nos mais variados domínios da actividade humana;
CO3 - Explicar os conceitos gerais relacionados com o domínio da computação gráfica e da interacção;
CO4 - Identificar as bases necessárias à construção de sistemas gráficos interactivos em Three.js ou em qualquer outra API;
CO5 - Criar sistemas gráficos interactivos;
CO6 - Aplicar ferramentas gráficas padronizadas;
CO7 - Aplicar o conceito de trabalho em equipa;
CO8 - Preparar um relatório de projecto;
CO9 - Preparar uma apresentação e avaliar um projecto perante os avaliadores.

- Sistemas Gráficos (70%).
1 Desenho e programação de sistemas gráficos.
2 Algoritmos geométricos.
3 Técnicas gráficas fundamentais.
4 Modelação geométrica.
5 Síntese de imagem e animação por computador.
6 Design de jogos.
- Interacção Pessoa-Máquina (30%).
7 Usabilidade.
8 Domínios de desenvolvimento de interfaces.
9 Linhas de orientação do design de interfaces.
10 Construção de uma interface com o utilizador.
11 Avaliação e desenvolvimento de software numa perspectiva humana.

Pretende-se que o estudante, após concluir esta UC, reconheça a necessidade de utilizar técnicas de AED e que compreenda alguns dos algoritmos de aprendizagem automática.

Objetivos Específicos
No final da UC o aluno deverá ser capaz de:
CO1 Caracterizar o estado da arte das técnicas estatísticas/ferramentas para AED e AA e sua potencial aplicação em engenharia e ciências aplicadas.
CO2-Discutir as técnicas básicas de AED e AA para a conceção de experiências no domínio da Ciência dos Dados.
C03-Analisar e organizar dados de uma diversidade de fontes
CO4-Discutir as diferentes técnicas de estatística descritiva e inferencial para implementar a AED
CO5-Identificar, selecionar e usar ferramentas de AA adequadas no suporte ao processo da Ciência dos Dados
CO6-Formular problemas reais no contexto de terminologia de AA e identificação da abordagem mais adequada para a resolução do problema.
CO7- Construção e otimização de modelos relevantes dos dados
CO8. Avaliar metódica e criticamente o desempenho dos modelos.
CO9. Trabalhar em grupo e produzir relatórios técnicos, artigos científicos, e comunicação oral em português/inglês.

CP1. Data Science/BigData/Data Analytics (30%T+70%TP)
CP2. Análise Exploratória de Dados(30%T+70%TP)
- Inferência Estatística
- Testes de hipóteses paramétricos e não-paramétricos
- Regressão e Correlação
CP3. Técnicas de Aprendizagem Automática (20%T+80%TP).
- Noções e aplicabilidade de técnicas de AA
- Classificação das Técnicas de AA (Aprendizagem supervisionada, Aprendizagem não-supervisionada, Aprendizagem por reforço, Deep Learning)
- Otimização e Avaliação dos modelos: holdout e K-fold based cross-validation, Métricas de avaliação dos modelos de regressão e de classificação
- Técnicas de Aprendizagem Supervisionada para regressão (modelos de regressão linear e árvores de Regressão)
- Técnicas de Aprendizagem Supervisionada para classificação (árvores de decisão, redes neuronais, kNN, e máquinas de suporte vetorial (SVM))

No final desta unidade curricular o/a estudante deve ser capaz de:

CO1. Discutir o papel dos SI na organização (NB: 2)
CO2. Identificar e caraterizar as principais aplicações empresariais dos SI (NB: 2)
CO3. Explicar as implicações éticas e sociais nos SI (NB: 2)
CO4. Caraterizar processos de negócios (NB: 2)
CO5. Identificar e caraterizar o papel dos SI na gestão do conhecimento e na tomada de decisão (NB: 2)
CO6. Definir e implementar KPI para análise de desempenho de processos de negócio (NB: 5)
CO7. Trabalhar num grupo auto-organizado e atingir resultados mensuráveis (NB: 3)

CP1. Sistemas de Informação, Organizações e Estratégia ? 10%
CP2. O ciclo de vida dos SI empresariais e modelação de processos de negócio ? 30%
CP3. Implicações éticas e sociais nos Sistemas de Informação ? 10%
CP4. Aplicações de SI empresariais ? 20%
CP5. Gestão do Conhecimento, análise de desempenho e tomada de decisão- 30%

O objetivo fundamental desta UC é que o aluno desenvolva competências
teórico-práticas em paradigmas e tecnologias emergentes de "Sistemas Computacionais", que podem incluir:
- sistemas de automação industrial (e.g. nos contextos Indústria 4.0, M2M), de edifícios (e.g. segurança, conforto, entretenimento, eficiência energética, integração de sistemas/funcionalidades);
- sistemas enquadráveis no paradigma da "Internet-of-Things", dos sistemas ciberfísicos e dos sistemas embebidos distribuídos para aplicações de monitorização/controlo usando redes de sensores/atuadores, e.g. segurança territorial, monitorização ambiental, agricultura de precisão, monitorização de infraestruturas críticas (pontes, túneis, redes elétrica, gás, água, eletricidade, saneamento, telecomunicações);
- sistemas autónomos e mobilidade inteligente num contexto IoT, e.g. veículos autónomos (terra, ar, mar), robôs para tarefas domésticas, industriais, assistência a pessoas/saúde);
- sistemas de informação, entretenimento, telecomunicações e multimédia, e.g. TV box, videojogos, realidade virtual/aumentada, interação pessoa-máquina;
- sistemas, aplicações e plataformas móveis ou com suporte de mobilidade;
- urban, social and participatory sensing, e.g. people/data-centric applications, location/context-aware computing, crowd-sourcing;
- ambientes inteligentes e assistidos (remote healthcare, wearable computing, assisted living);
- deteção, identificação, localização, mapeamento e seguimento de
objetos/alvos, nomeadamente através de fusão sensorial;
- metodologias e ferramentas de Inteligência Artificial "clássicas" e generativas e de processamento de linguagem natural.

Esta UC endereça novos paradigmas, tecnologias e aplicações dos Sistemas Computacionais (SC) em diferentes domínios, e.g.:
- SC embebidos distribuídos e ubíquos; "Internet das Coisas (IoT)"
- SC móveis ou com suporte de mobilidade
- SC para entretenimento e multimédia
- SC de alto desempenho, paralelos e distribuídos
- SC de tempo-real e "críticos"
- SC em "Cloud", "Edge", "Fog"
- SC centrados nas pessoas e sensíveis ao local/contexto
- interação pessoa-computador; realidade aumentada/virtual
- inteligência artificial e visão computacional
- redes/protocolos de comunicação
- sistemas operativos; linguagens de programação; ambientes de simulação/desenvolvimento de software.

Pretende-se que o aluno consiga identificar e experimentar tecnologias não abrangidas em UCs anteriores, tendo em conta os requisitos de um problema real e distinguir as propriedades funcionais e não funcionais dos sistemas/aplicações computacionais que permitam projetar e implementar o sistema pretendido